【人事×採用】生成AIで人事DX、横浜銀行は選考時間70%・大和ハウスは残業1/3

noteの株式会社AIworkerが公開した、人事部門の生成AI活用ガイドからの事例まとめです。

「人事に生成AIを使う」と聞くと、採用判定のブラックボックス化を心配する人が多いと思います。でも、元記事で紹介されているのは「判定をAIに任せる」ではなく「雑務をAIに任せる」事例ばかりです。

僕が注目したのは、ガイド内で紹介されている4社の数値の「桁感」です。削減率10%・20%ではなく、選考時間70%・残業1/3・月1600時間。人事のように「数をこなす」業務領域は、AI導入の効きが大きい代表例です。

人事部門の見えにくいコスト

中小企業の人事担当者が抱えている課題は、だいたい以下に集約されます。

「自社で人事担当が1〜2人しかいない」中小企業ほど、この負荷は1人に集中します。新規採用や評価制度の更新を回す余裕がなくなるのは、ここが圧迫されているからです。

元記事(note.com、株式会社AIworker)に記載されている主要な数値は以下です。

注意点として、これらは元記事内で参照されている各社の公表値です。僕が独自に各社のリリースを当たって裏取りした数字ではないので、記事を活用する際は元記事のリンク先を必ず確認してください。

紹介されている4社はいずれも大企業ですが、構造はそのまま中小企業にも適用できます。

中小企業の人事担当が「自分で全部やる」のではなく、「AIに下書きさせて、人事担当が判断と仕上げをする」分業に切り替えるだけで、ガイドが提示する「人事DXの入口」には立てます。

ここからが本題です。年商5億規模・社員30名で同じ思想を取り入れるならどう削るか。

項目	元記事の事例(大企業)	中小企業(年商5億・社員30名)
対象	大企業の人事部門	人事担当1〜2名(兼務多い)
ツール	各社独自+ChatGPT/Copilot	ChatGPT Team(月3,600円/人〜)or Claude Pro(月3,000円〜、2026年6月時点)
データ	過去JD・応募データ・規程	同左(まず1〜2年分から)
月額費用	(非公開)	推定月3,000〜1万円(担当者2名分、2026年6月時点。要最新価格確認)
初期費用	(非公開)	推定 10〜30万円(プロンプトテンプレ整備+規程の整理)
体制	大規模専任チーム	人事担当+外部支援月3〜5時間
期間	(大規模・複数年)	1ヶ月でテンプレ運用→3ヶ月で本格運用

(難易度=数字小さいほど簡単)

スコア根拠は以下です。

「生成AIを入れれば人事担当の業務がゼロになる」わけではありません。

過去JDと規程の文書化→個人情報取扱ルール整備→テンプレ運用→人間が判断、の4ステップを踏んで初めて、人事担当者の負荷が半分以下に見えてきます。

AIに任せていいのは「下書きと検索」までで、判断は人が握る、という線引きを最初に決めておくのが肝心です。

市野

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愛知県岡崎市でAI活用支援を手がける一人社長。中小企業の現場でAIを実装してきた経験から、他社事例を「うちで再現するには」の視点で読み解いて発信中。

執筆メンバー市野佑馬

愛知県岡崎市を拠点に、中小企業向けのAI活用支援を提供。ChatGPT・Claude Code等を活用した業務自動化やSEO・広告運用の内製化を支援。経営者が自らAIを使いこなせる体制づくりをサポートしている。