事例紹介 【米法律事務所×AI】LPHS×Harvey 1人弁護士週8h節約・48h応答を中小法律事務所が再現する設計
米ダラスの訴訟ブティックLyda Phillips Hawken Stander(LPHS)がHarvey AI(法律特化LLM)で1人弁護士あたり週8時間以上節約・48時間以内ターンアラウンド達成と公表。日本の中小法律事務所・弁護士事務所の「ブティック規模で大手と同じ調査スピードが出ない」課題を、法律特化LLMで解く設計を、市野が読み解きます。
ナレッジ検索・社内Q&A
事例紹介 
事例紹介 【IT×ナレッジ検索】アソビューCPOがClaude Code×ローカルDB20万件で社内記憶を構築
アソビュー横峯CPOがClaude Code×ローカルSQLite FTS5でSlack/Drive/Confluence約20万件を統合検索する社内記憶を構築した事例。MCP都度参照を止め、数秒で全文検索できる「自分専用AI記憶」を中小企業視点で翻訳。
事例紹介 【建設×ナレッジ検索】三菱電機ビル『KY-Support』、現場の危険予知を生成AIで底上げ
三菱電機ビルソリューションズが昇降機保守現場向けに『KY-Support』を開発。過去事故DBと生成AIで危険要因と対策を自動提示し、リスク網羅率9割超、利用者9割超が肯定。2026年4月から全社展開。中小建設業での再現手順を解説。
事例紹介 【SaaS×社内ナレッジAI】NotionがAI機能で社内Q&A時間を短縮した海外事例
NotionがAI機能で社内ナレッジQ&Aを高速化した海外SaaS事例。「ドキュメントが散逸して新人が同じ質問を繰り返す」治療薬型の悩みを、国内中小・SaaS創業者で「自社ナレッジをNotion+AIで集約し新人オンボーディング時間を1/3に短縮する運用」に絞って再現する手順を、市野が読み解きます。
事例紹介 【公共×社内Q&A】神戸市がNEC cotomiで庁内問い合わせ・文書校正を実証(2025年1〜3月)
神戸市がNECの国産生成AI「cotomi」を使い、庁内の制度・システム問い合わせ対応(RAG)と行政文書の校正を2025年1〜3月に実証した事例。中小企業の社内Q&A・規程検索に翻訳して、概算コストと再現手順を解説。
事例紹介 【IT×ナレッジ検索】パナソニック コネクトが生成AIで年間44.8万時間を削減した事例
パナソニック コネクトがAIアシスタントConnectAIで年間44.8万時間の業務削減を達成した事例。前年18.6万時間→2.4倍に拡大。「聞く」から「頼む」への移行と全社員1.2万人への浸透設計を、中小企業が再現できる形に翻訳して読み解く。
事例紹介 【非エンジニア×AI】個人が複数SaaSで月商550万円規模 技術がなくても積み上げる設計
海外の非エンジニアRashid氏が、投資家マッチングなど複数のSaaSを6年かけて積み上げ、AIを運用に活用して月商550万円規模(ポートフォリオ合算MRR)に育てた事例。「技術がないからSaaSは無理」という思い込みを治療薬として解いた積み上げの設計を、日本の非エンジニア個人事業主にどう転用するか市野が読み解く。
事例紹介 【お客様の声×PDF対話AI】個人開発の2サービスで年商1億円規模 運用が面倒な悩みを解く設計
海外の個人開発者Damon Chen氏が、お客様の声を集めるツール「Testimonial.to」とPDFと対話するAI「PDF.ai」の2本だけで年商1億円規模(合算ARR)を実現した事例。「証言集めが面倒」「資料が多すぎて探せない」という悩みを治療薬として解いた設計を、日本の制作会社・士業・コンサルにどう転用するか市野が読み解く。
事例紹介 【IT×社内検索】ナレッジセンスのRAG最新実装手法2025年版
ナレッジセンスCEOがZennで公開した大企業向けRAGの最先端実装トレンド整理。ハイブリッド検索・リランキング・PageIndex・GraphRAG・Self-RAG・Adaptive RAGなどの選び分けと、中小企業で着手するときの優先順位を解説。
事例紹介 【IT×社内検索】キヤノンITSの社内RAG運用Good評価3割
キヤノンITソリューションズが社員向けサポートセンターでRAGを試験運用、228件評価でGood約3分の1。Bad原因は文書不備46%・検索精度42%・生成AI精度12%という内訳が公開された。中小企業の社内ナレッジ検索導入で押さえるべき落とし穴を解説。