ナレッジ検索・社内Q&A

事例紹介

【自治体×ナレッジ検索】品川区戸籍課が電子書籍AI検索サービスで戸籍調査77時間→40時間に短縮

東京都品川区戸籍課が富士通Japan・日本加除出版の「電子書籍AI検索サービス 戸籍」で戸籍調査業務を月77時間から40時間へ約48%短縮した事例。実証実験(2020-11〜2021-03)の数値と中小企業・自治体で再現する手順、評価軸スコアを解説。
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【自治体×ナレッジ検索】静岡市が生成AI×RAGで職員向けFAQシステムを構築、回答精度80%超を検証

Allganize Japanが静岡市に「Alli LLM App Market」を導入し、庁内マニュアルや業務資料をRAGで検索できる職員向けFAQシステムを構築。検証で回答精度80%以上を確認。中小企業や士業事務所での社内ナレッジ検索への転用手順を解説。
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【公共×ナレッジ検索】横浜市選挙管理委員会がRAGで問合せ回答精度9割達成

横浜市選挙管理委員会が公職選挙法4,500ページと過去質疑応答3,000件をRAG化し、職員向けAIアシスタントで問合せ回答精度9割を達成した事例。中小企業のナレッジ検索へ転用する構成と評価軸スコアを解説。
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【小売×ナレッジ検索】イオン全390店舗にAI、12万人の店舗業務をAIファースト化

日経ビジネスで報じられたイオンの店舗AIアシスタント事例。全390店舗・約12万人の従業員端末で商品問い合わせ・棚位置・規程確認を自然言語で照会。中小チェーン店舗で再現する手順と評価軸スコアを解説。
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【建設×ナレッジ検索】iretがウエスコのGemini社内RAGをUI重視で再構築した事例

総合建設コンサルタント・ウエスコの社内RAGチャットボットを、iret(クラスメソッドグループ)がGoogle Cloud + Gemini + Next.jsで再構築した事例。既存RAGが社内に浸透しなかった課題をUI改良で解決。中小企業の社内ナレッジ検索への応用と評価軸スコアを解説。
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【米法律事務所×AI】LPHS×Harvey 1人弁護士週8h節約・48h応答を中小法律事務所が再現する設計

米ダラスの訴訟ブティックLyda Phillips Hawken Stander(LPHS)がHarvey AI(法律特化LLM)で1人弁護士あたり週8時間以上節約・48時間以内ターンアラウンド達成と公表。日本の中小法律事務所・弁護士事務所の「ブティック規模で大手と同じ調査スピードが出ない」課題を、法律特化LLMで解く設計を、市野が読み解きます。
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【IT×ナレッジ検索】アソビューCPOがClaude Code×ローカルDB20万件で社内記憶を構築

アソビュー横峯CPOがClaude Code×ローカルSQLite FTS5でSlack/Drive/Confluence約20万件を統合検索する社内記憶を構築した事例。MCP都度参照を止め、数秒で全文検索できる「自分専用AI記憶」を中小企業視点で翻訳。
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【建設×ナレッジ検索】三菱電機ビル『KY-Support』、現場の危険予知を生成AIで底上げ

三菱電機ビルソリューションズが昇降機保守現場向けに『KY-Support』を開発。過去事故DBと生成AIで危険要因と対策を自動提示し、リスク網羅率9割超、利用者9割超が肯定。2026年4月から全社展開。中小建設業での再現手順を解説。
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【SaaS×社内ナレッジAI】NotionがAI機能で社内Q&A時間を短縮した海外事例

NotionがAI機能で社内ナレッジQ&Aを高速化した海外SaaS事例。「ドキュメントが散逸して新人が同じ質問を繰り返す」治療薬型の悩みを、国内中小・SaaS創業者で「自社ナレッジをNotion+AIで集約し新人オンボーディング時間を1/3に短縮する運用」に絞って再現する手順を、市野が読み解きます。
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【公共×社内Q&A】神戸市がNEC cotomiで庁内問い合わせ・文書校正を実証(2025年1〜3月)

神戸市がNECの国産生成AI「cotomi」を使い、庁内の制度・システム問い合わせ対応(RAG)と行政文書の校正を2025年1〜3月に実証した事例。中小企業の社内Q&A・規程検索に翻訳して、概算コストと再現手順を解説。