公共・NPO

事例紹介

【自治体×バックオフィス】横浜市・仙台市がNEC生成AIで選挙事務を実証、回答精度9割の評価

NECとぎょうせいが横浜市・仙台市と共同で、選挙事務の問い合わせ対応に生成AIを活用する実証実験を2026年5〜6月に実施。回答精度は9割以上、業務効率化への寄与も7割以上という評価。自治体・公共系の中小規模組織でも応用できる設計を解説。
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【自治体×ナレッジ検索】品川区戸籍課が電子書籍AI検索サービスで戸籍調査77時間→40時間に短縮

東京都品川区戸籍課が富士通Japan・日本加除出版の「電子書籍AI検索サービス 戸籍」で戸籍調査業務を月77時間から40時間へ約48%短縮した事例。実証実験(2020-11〜2021-03)の数値と中小企業・自治体で再現する手順、評価軸スコアを解説。
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【公共×バックオフィス】東京都が全庁6万人向け生成AI基盤A1を運用開始

東京都が全庁6万人向け生成AI共通基盤A1(えいいち)を2026年4月に運用開始した事例。デジタルサービス局とGovTech東京が連携し、職員自身がノーコードで業務アプリ開発可能。契約仕様書案作成等が公表例。中小企業が各部門分散導入から共通基盤に寄せる際の再現手順と評価スコアを解説。
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【自治体×ナレッジ検索】静岡市が生成AI×RAGで職員向けFAQシステムを構築、回答精度80%超を検証

Allganize Japanが静岡市に「Alli LLM App Market」を導入し、庁内マニュアルや業務資料をRAGで検索できる職員向けFAQシステムを構築。検証で回答精度80%以上を確認。中小企業や士業事務所での社内ナレッジ検索への転用手順を解説。
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【公共×ナレッジ検索】横浜市選挙管理委員会がRAGで問合せ回答精度9割達成

横浜市選挙管理委員会が公職選挙法4,500ページと過去質疑応答3,000件をRAG化し、職員向けAIアシスタントで問合せ回答精度9割を達成した事例。中小企業のナレッジ検索へ転用する構成と評価軸スコアを解説。
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【公共×バックオフィス】総務省調査で見る自治体の生成AI導入率100%/45.6%

総務省が令和7年10月時点で実施した自治体の生成AI導入状況調査。都道府県100%・指定都市100%・市区町村45.6%が導入済み。あいさつ文案・議事録要約・想定問答が主な活用領域。中小企業・自治体向けに再現手順と評価軸スコアを解説。
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【公共×バックオフィス】横須賀市が生成AIで年間22,700時間削減した事例

横須賀市が2023年4月から全庁で生成AIを試行導入し、約4,000人の職員で年間約22,700時間の業務削減を実現した事例。文書作成・広報文校正・議会答弁案下書きが対象。中小企業・自治体で再現する手順と評価軸スコアを解説。
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【自治体×バックオフィス】都城市が生成AIで文書作成業務を年間1,800時間削減

宮崎県都城市が庁内生成AI環境を整備し、文書作成業務で年間1,800時間を削減した事例。通知文・議会答弁・報告書のドラフトをAIで効率化。中小規模自治体や中小企業のバックオフィスへの応用視点で解説。
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【公共×データ分析】中小機構2026調査|中小企業のAI導入率20.4%

中小機構が2026年3月に公表した中小企業10,000社対象のAI利活用実態調査。導入率20.4%、業務効率化効果83.2%、最大の不足は「成功事例情報」83.3%。中小企業が自社のAI活用度を測るベンチマークとして数値を解説。
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【自治体×バックオフィス】日進市が生成AI活用ガイドラインで年858時間削減

愛知県日進市が生成AIを庁内に展開し、令和6年度で年間約858時間の業務削減を達成。職員の85%が効率化を実感。プロンプト集と活用事例集の整備で文書作成・Excelマクロ等に重点適用した実装を中小企業視点で翻訳。