書類・データ処理

事例紹介

【金融×文書処理】三井住友海上が貨物保険査定をAIで8割短縮した事例

三井住友海上がNECとの共同で業務特化型LLMを開発し全社員1.2万人のMS-Assistantで運用開始(2025-04-23)。さらに2026年4月、貨物海上保険の査定時間を最大8割減・5分程度に短縮。中小企業の文書処理業務に特化LLMの考え方を翻訳して読み解く。
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【自治体×文書処理】北海道当別町がLoGoAIで議事録を2時間→30分に短縮した事例

北海道当別町がLoGoAIアシスタントで議事録作成を2-3時間→30分(約1/4)に短縮した事例。総務省ワーキンググループ資料(2025-03)で公式に紹介された数値。中小企業の議事録・社内文書作成業務にそのまま応用できる構造を読み解く。
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【建設×書類処理】大成建設が施工計画書作成を85%削減

大成建設が土木工事の全体施工計画書作成を、視覚言語モデル(VLM)ベースのマルチモーダル生成AIで自動化した事例。約10分で原稿生成、従来比85%削減。中小・中堅の建設会社で書類処理を再現する手順と評価軸スコアを解説。
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【士業×書類処理】荻生労務研究所が生成AIを就業規則・労務文書の一次対応に組み込む方法

社労士の荻生労務研究所が生成AIを実務に組み込む5つのシーン(就業規則草案・社内説明資料・労務文書・求人原稿・資料要約)を公開。定量数値より「運用設計」を重視する姿勢が特徴。個人事務所・士業の現場で再現する条件と落とし穴を整理。
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【士業×労務】社労士事務所が生成AIで就業規則ドラフト・労務相談一次対応を圧縮した実務事例

荻生労務研究所が就業規則ドラフト・労務相談一次対応・議事録整形にChatGPT等の生成AIを組み込んだ社労士の実務事例。個人事務所でも再現可能な運用法を、中小企業・士業向けに再現する手順と評価軸スコアで解説。
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【士業×書類処理】Anthropic法務部門がClaudeで契約レビュー・COIチェックを数日→数時間に短縮

Anthropic法務部門が自社のClaudeを使って契約レビュー・マーケ素材チェック・COI(利益相反)チェックを自動化した事例。Slack経由のノーコードワークフローで数日→数時間に短縮。士業・法務クライアントへの転用を解説。