【医療×書類処理】長野市民病院がSecuAiGentで年5,472時間削減、退院サマリ10分→25秒

長野市民病院が、ユニリタのセキュア生成AI「SecuAiGent」を導入して、年間5,472時間(月あたり約456時間)の業務効率化を達成した、という事例です。

医療現場のAI導入は「機密性が高くて無理」という声をよく聞きますが、ここは特許技術で外部にデータを出さない設計を採用しています。 評価期間2025年4月〜2026年1月で職員111名が実利用したという、実運用ベースの数字です。

僕が注目したのは、削減時間の大きさより「退院サマリ作成が10分→25秒」という工程単位の具体性です。 「業務が効率化しました」ではなく、どの作業が何秒になったかまで開示されているので、他の医療機関でも再現可否を判断しやすい。

医療現場の書類処理の課題

病院・クリニックでよくある構造的な課題はこんな感じです。

  • 退院サマリ・診療録の作成に医師の時間が大量に取られる
  • 患者情報の収集(既往歴・投薬歴等)を毎回一から集める手間
  • 機密性が高くクラウドAIを気軽に使えない
  • 「業務削減したい」と「情報漏えいさせたくない」が両立しにくい

この領域は速度より「外に出せないデータをどう安全に処理するか」が本丸です。 一般的なクラウドAIをそのまま使えないので、セキュア設計のツールが必要になります。

SecuAiGentをどう導入したか

PR TIMES掲載情報(2026-04-16)の範囲では、以下の構成です。

  • 導入先: 長野市民病院
  • ツール: SecuAiGent(ユニリタ提供、東証スタンダード 3800)
  • 技術: 特許取得済み(特許第7662875号)のセキュア学習技術、学習モジュールをローカライズ環境内に配置して外部データ漏えいを防止
  • 評価期間: 2025年4月〜2026年1月
  • 利用職員数: 111名

ポイントは「学習モジュールを外部クラウドではなくローカライズ環境内で回す」という設計思想にあります。 一般的な生成AIサービスは入力データを外部に送る構造が多いので、医療機関では採用ハードルが高い。そこを特許技術で解決している格好です。

5,472時間削減の内訳と実態

公開情報で示された主要な数値は以下です。

  • 年間削減時間: 5,472時間(月あたり約456時間相当)
  • 退院サマリ作成: 1人あたり10分 → 25秒
  • 患者情報収集: 1人あたり約30分 → 約3分
  • 実利用職員: 111名(評価期間内)

注意点として、これは病院全体の総医療業務を置き換えた数字ではなく、対象工程の合計削減時間です。 最終的な診療判断や退院サマリの承認は当然、医師が行います。AIは「一次ドラフト生成+情報集約」を担う位置づけです。

医療機関で再現するなら

ここからが本題です。中規模病院やクリニックで同じ思想を取り入れるならどう削るか。

構成

項目 長野市民病院 中小医療機関(病床100〜200・職員50〜100名)
対象 職員111名 医師・看護師10〜30名から段階導入
ツール SecuAiGent(ユニリタ) SecuAiGentまたは同等のオンプレ/セキュア生成AI
月額費用 (非公開) 推定 月10〜30万円(利用者数と契約プランによる、2026年9月時点。要ベンダー見積)
初期費用 (非公開) 推定 100〜500万円(環境構築+テンプレ整備+院内教育)
体制 院内DX担当+ベンダー支援 事務長or情報担当+ベンダー導入支援3〜6ヶ月
期間 評価10ヶ月 PoC 3ヶ月→本格運用へ段階拡大

評価軸スコア

評価軸 スコア
ROI(投資対効果) ★★★★☆
再現性(中小医療機関) ★★★☆☆
難易度(低いほど簡単) ★★★★☆

(難易度=数字小さいほど簡単。★4は「そこそこ難しい」)

スコア根拠は以下です。

  • ROIが高いのは、医師の時間単価が高いため削減時間が金額換算しやすい
  • 再現性が中程度なのは、セキュア環境構築の初期投資が中小医療機関では重い
  • 難易度が高めなのは、機密データ運用ルールと院内ワークフローの再設計が必要なため

前提条件・必要データ

  • 電子カルテが導入済みで、退院サマリ・診療録がデジタル化されている
  • 患者情報のAI利用について院内規程・患者同意の枠組みが整理できる
  • 対象工程の担当者(医師・看護師)がAIの一次ドラフトをレビューする運用に合意できる
  • ベンダーとの契約でデータ取り扱い範囲が明文化できる

失敗条件・適用しないケース

  • 電子カルテが未導入で、紙カルテ主体のオペレーション
  • 「AIに書かせてそのまま提出」を想定して医師レビュー工程を軽視する
  • 院内の情報セキュリティ規程がAI利用を想定しておらず、改定に長期を要する
  • 導入対象工程を絞らず「全業務にAI」を目指してスコープが発散する

「セキュアAIを入れれば医療業務が自動化される」わけではありません。

電子カルテのデータ整備→対象工程の絞り込み→院内規程の整理→SecuAiGent導入→医師レビュー運用の定着、という5ステップを踏んで初めて、5,000時間規模の削減が視野に入ります。

特に「対象工程を1〜2個に絞る」ことが、初期の成功確度を上げる一番の近道です。

出典・参考


市野

市野

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愛知県岡崎市でAI活用支援を手がける一人社長。 中小企業の現場でAIを実装してきた経験から、他社事例を「うちで再現するには」の視点で読み解いて発信中。

市野 佑馬
執筆メンバー 市野 佑馬

愛知県岡崎市を拠点に、中小企業向けのAI活用支援を提供。ChatGPT・Claude Code等を活用した業務自動化やSEO・広告運用の内製化を支援。経営者が自らAIを使いこなせる体制づくりをサポートしている。

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