事例紹介 【米EC×AI】Lacoste×Enhencer ROAS90%改善・広告費50%減をShopify運営EC事業者が再現する設計
米Lacoste(Enhencer連携)がEnhencer AI広告オーディエンス(Shopify連携)でROAS90%改善・広告費50%以上削減と公表。日本のShopify運営EC事業者・D2Cブランドの「広告費膨張・ROAS頭打ち」課題を、AI広告オーディエンス最適化で解く設計を、市野が読み解きます。
マーケ分析
事例紹介 
事例紹介 【米3名代理店×AI】Midwest Agency×MindStudio SNS週5h→30分・成約23→61%を小規模代理店が再現する設計
米中西部の3名フルタイム30+クライアントマーケエージェンシーがMindStudio(ノーコードAIエージェント)でSNS運用クライアント1社あたり週5時間→30分・成約率23%→61%・利益率45%と公表。日本の小規模SNS運用代行・マーケ代理店の「3名で30社のSNS運用工数が破綻寸前」課題を、ノーコードAIエージェントで解く設計を、市野が読み解きます。
事例紹介 【SaaS×メール到達AI】Resendが到達率99%超と開発者1万社超を公表した海外事例
ResendがAIで開発者向けトランザクションメールの到達率最適化を行い到達率99%超と開発者導入1万社超を公表した海外SaaS事例。「メールが届かない・スパム判定される」治療薬型の悩みを、国内中小SaaS事業者で「件名/本文最適化と到達率モニタリング」に絞って再現する手順を、市野が読み解きます。
事例紹介 【フィットネス予約×AI】ClassPass / MindbodyがAIマッチングでクラス充足率を改善した海外事例
ClassPass/MindbodyがAIマッチングでクラス充足率と解約率を改善した海外フィットネス事例。「クラス枠が埋まらず固定費を回収できない」治療薬型の悩みを、国内中小ジム・スタジオ・教室で「予約データと生成AIによる次クラス提案配信」に絞って再現する手順を、市野が読み解きます。
事例紹介 【EC×AIパーソナライズ】Stitch FixがAOV 30〜40%増・顧客維持20%増・返品30%減を実現した海外EC事例
Stitch FixがAIパーソナライズでAOV 30〜40%増・顧客維持20%増・返品30%減を実現した海外EC事例。「全員に同じおすすめで客単価が伸びない」治療薬型の悩みを、国内のEC・サブスクで「過去購入履歴から次の1点だけ」に絞って再現する手順を、市野が読み解きます。
事例紹介 【AI検索×SEO】Xponent21が自社オーガニック流入4,162%増 ChatGPT/Perplexity 1位を獲得した海外代理店事例
Xponent21が自社オーガニック流入4,162%増、ChatGPT/Perplexityで「Top AI SEO Agency」1位を獲得した海外代理店事例。「ChatGPT/Perplexityで検索される時代に自社サイトが引用されない」治療薬型の悩みを、国内中小で「自社強み1分野のFAQだけ」に絞って再現する手順を、市野が読み解きます。
事例紹介 【EC×agentic commerce】Etsyの流入が前年比15倍 AI検索時代に埋もれる悩みを解く設計
Etsyが検索・発見のAI化とAIエージェント経由の購買を推進し、agentic AI経由の流入が前年比15倍になった海外事例。「AI検索時代に個人EC出品者が埋もれる」悩みを治療薬として解いた設計を、日本のハンドメイド作家・個人ECにどう転用するか、プラットフォーム側の動きから市野が読み解く。
事例紹介 【リード獲得×AI】個人開発のLeadmore AIが月商360万円 専門領域に絞って勝つ設計
海外の個人開発者Richard Wang氏が、自身の専門領域であるマーケ・リード獲得に絞ったAIプロダクト「Leadmore AI」を月商360万円規模(MRR)まで育てた事例。「リード獲得の作業に手が回らない」悩みを治療薬として解いたニッチ特化の設計を、日本の中小マーケ・営業にどう転用するか市野が読み解く。
事例紹介 【Web制作×AI】ベイジのLLMO/AIO入門 AIボットがHTML要求の約4.5%・採用支援12社中9社が応募1.5倍を中小・個人事業が再現する設計
ベイジ(枌谷力氏)のLLMO/AIO入門が、AI関連ボットのHTMLリクエスト占有率4.5%(Cloudflare 2025年末)・採用サイト支援で12社中9社が応募前年比1.5倍と公表。中小・個人事業主の「生成AIに自社が引用されず将来の集客が消える」課題を、結論先出し+構造化データ+外部言及設計で解く設計を、1〜30名規模にどう転用するか読み解く。
事例紹介 【印刷×AI】福博印刷×dotData DM反応率約2倍・発送数50%削減・前処理工数40%減を中小印刷・販促が再現する設計
福博印刷がdotDataのAIでDMのターゲティングを最適化、ある金融機関でDM反応率約2倍・発送数50%削減・AIモデル前処理工数40%削減・従業員231名で本番運用(2023〜)。中小印刷・販促の「DMの当たり外れ+発送コスト+データ分析の属人化」課題を、AI予測モデル+ターゲティング最適化+効果計測で解く設計を、印刷・販促事業者5〜100規模にどう転用するか読み解く。