事例紹介 【士業×採用HR】30名規模の人事評価をClaude Codeで月116時間削減した試算事例
給与アップ研究所がClaude Codeを活用した人事評価制度の提案手法を体系化し、30名規模企業で月116時間の評価業務削減を試算した事例。中小企業の評価設計・面談支援・査定理由作成への転用手順と評価軸スコアを解説。
採用・HR
事例紹介 事例紹介 【金融×人事】クレディセゾン、ChatGPT Enterprise全社展開で315名パイロットが年間170時間削減見込み
クレディセゾンがCSDX(CSAX戦略)の一環としてChatGPT Enterpriseを全社展開。315名パイロットで一人あたり年間170時間(約8.5%)削減見込み。AIワーカー化と業務再設計を中小企業で再現する手順を解説。
事例紹介 【IT×AI】Eightfold STマイクロ160時間削減・75%オファー進行・NPS84を中小人材紹介・派遣が再現する設計
EightfoldがSTマイクロ2か月160時間超業務削減・面接候補者75%がオファー進行・候補者NPS 84を達成。中小人材紹介・派遣の「候補者マッチング工数+質ばらつき」課題を、スキルAI抽出+マッチング自動化+候補者体験向上で解く設計を、求職者登録1,000〜10,000人規模にどう転用するか読み解く。
事例紹介 【IT×AI】Workday Illuminate GM70%削減・AdventHealth年$6,800万削減を中小人事・採用が再現する設計
Workday Illuminateが10,500社・年8,000億トランザクション(最新1兆超)・GM社スクリーニング70%削減・AdventHealth年6,800万ドル削減を達成。中小人事・採用の「応募者対応工数+面接ばらつき」課題を、AIスクリーニング+面接アシスト+人事意思決定支援で解く設計を、年採用10〜100名規模にどう転用するか読み解く。
事例紹介 【営業×人事】amptalk×NECネッツエスアイ営業オンボーディング4→2.5ヶ月を中小営業が再現する設計
amptalkとNECネッツエスアイが新人営業オンボーディングを4ヶ月→2.5ヶ月に短縮。中小営業事業者の「新人営業が独り立ちまで時間かかり離職する」課題を、通話AI解析+型ベース教育+早期戦力化で解く設計を、社員5〜30名規模にどう転用するか読み解く。
事例紹介 【士業×人事】東商リサーチ調査で大企業59% vs 中小30%、30pt格差を埋める中小AI人事配置設計
東京商工リサーチが2026年4月に公表した企業AI活用調査で、大企業のAI活用59.1%に対し中小は30%、配置転換検討も大企業46.7% vs 中小26.6%という30pt格差が明らかに。中小企業の「人事配置AIをどこから手を付ければよいか」課題を、配置データ整備+AI支援+試行運用で解く設計を、社員10〜100名規模にどう転用するか読み解く。
事例紹介 【士業×人事】経団連HR×AI報告書で評価AI導入はわずか5%、中小が今やるべき人事AI設計
経団連が2026年4月14日に公表した「HR部門におけるAI等の活用に関する報告書」。9割以上がAI活用と回答する一方で評価AIはわずか5%。中小企業の「人事評価AIを入れたいが何から始めればよいか」課題を、データ構造化+生成AI支援+ジョブ型人事の流れで解く設計を、社員10〜100名規模にどう転用するか読み解く。
事例紹介 【人材×人事効率化】ヒューマンリソシアが自社AI「つなぎAI」で年4,800時間の人事業務削減を達成した事例
ヒューマンリソシアが自社開発のAI「つなぎAI」で派遣スタッフ2万人の契約・問い合わせ・データ照会を自動化し年間4,800時間を削減した事例。中小派遣・人材紹介・士業の「スタッフ管理が属人化して人事工数が肥大化」課題を、業務つなぎAI+RPA連携で解いた設計を、社員10〜100名規模にどう転用するか読み解く。
事例紹介 【建設×人材育成】日立ソリューションズと北野建設が生成AIで建設業の若手育成を効率化した事例
日立ソリューションズが北野建設と協業し、ベテラン知見を学習させたAIエージェントを若手向けに提供することで現場判断スピード向上とベテラン知見の形式知化を進めた事例。中小建設・設備工事・専門工事業の「ベテラン高齢化と若手育成不足で技能伝承が間に合わない」課題を、AIエージェント+ベテラン知見学習で解いた設計を、社員10〜100名の組織にどう転用するか読み解く。
事例紹介 【医療×内製化】兵庫県立リハ中央病院/熊本中央病院がAWS Bedrockで生成AIを内製化した事例
兵庫県立リハビリテーション中央病院と熊本中央病院がAWS Bedrock上で生成AIを内製化、カルテ要約・院内ナレッジ検索を職員向けに提供し職員教育と文書業務の負荷削減を実現した事例。地域医療機関・介護事業者・福祉施設の「人材不足でカルテ業務と職員教育の負荷が膨らむ」課題を、AWS+生成AI+院内ナレッジRAGで解いた設計を、社員10〜100名の組織にどう転用するか読み解く。