事例紹介 【金融×文書処理】三井住友海上が貨物保険査定をAIで8割短縮した事例
三井住友海上がNECとの共同で業務特化型LLMを開発し全社員1.2万人のMS-Assistantで運用開始(2025-04-23)。さらに2026年4月、貨物海上保険の査定時間を最大8割減・5分程度に短縮。中小企業の文書処理業務に特化LLMの考え方を翻訳して読み解く。
金融・保険
事例紹介 事例紹介 【金融×営業】三菱UFJ銀行が提案書データレイクで年20万時間削減を狙う事例
三菱UFJ銀行が法人営業向けに「提案書データレイク」を構築し、LayerXのAi Workforceで提案書・契約書・請求書作成までAI化した事例。年間20万時間削減を目標に行内展開中。中小企業の営業ナレッジ検索と文書業務へ転用する手順と評価軸スコアを解説。
事例紹介 【金融×人事】KBankがAI教育で生産性最大50%改善した事例
KBankがAzure OpenAIを日常業務に埋め込み、AI教育と段階導入で生産性を最大50%改善した事例。社員不安を先に扱った人間中心の進め方が参考になる。中小企業向けの再現条件も整理。
事例紹介 【金融×業務自動化】MCP実装記事から見る審査自動化の設計要件
ZennのMCP実装記事をもとに、金融機関で審査やAMLチェックを自動化する際の設計要件を整理。監査ログ、認証認可、暗号化など、導入前に外せない論点を中小企業向けに翻訳する。
事例紹介 【金融×バックオフィス】三菱UFJ銀行|ChatGPTで月22万時間削減を試算した全社展開
三菱UFJ銀行が、行員4万人にChatGPTを開放し、稟議書や社内文書の作成業務で月22万時間(年264万時間)の削減を試算した、という事例です。「うちは銀行じゃないし、4万人もいないし関係ない」と思った方、ちょっと待ってください。削減の中...