金融・保険

事例紹介

【金融×バックオフィス】三菱UFJがMUFG版ChatGPTで110超業務に自発導入

三菱UFJ銀行がAzure OpenAI Serviceを基盤にした「MUFG版ChatGPT」を行内展開し、稟議書作成支援や金融レポート要約など110を超えるユースケースが現場から自発的に生まれた事例。中小金融機関・地銀が同じ思想で再現する手順と評価軸スコアを解説。
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【金融×CS自動化】三菱UFJがChatGPT連携で家計相談AIを提供、金融機関で日本初

三菱UFJ銀行がOpenAIのChatGPTとマネーツリーの家計簿アプリを連携し、個人顧客向けに家計相談AIを提供開始した事例(日本の金融機関で初)。中小企業のCS自動化にどう翻訳できるかを評価軸スコアと一緒に解説。
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【金融×書類処理】三菱UFJとSakana AIが社内外文書作成を自動化へ

三菱UFJ銀行とSakana AIが2025年5月に発表した3年超のパートナーシップ事例。AIエージェント技術で行内の社内外文書作成プロセスを自動化。中小企業の書類業務にどう翻訳できるかを評価軸スコアと一緒に解説。
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【金融×営業】三菱UFJ銀行がSalesforce Agentforce 360を国内金融初本稼働、営業DXに着手

三菱UFJ銀行がSalesforceの金融業界向けAIエージェント「Agentforce 360 for Financial Services」を国内金融機関で初めて本稼働。200種類以上の業務スキルを持つ自律型エージェントを営業行員が活用。中小企業の営業チームが同じ思想を取り入れる際の再現ポイントを解説。
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【金融×CS自動化】東京海上日動コンタクトセンターにPKSHA+CTC連携で生成AI

東京海上日動が2026年3月から、PKSHAのAIプロダクトとCTCの基盤構築を組み合わせ、コンタクトセンター主要業務にAIを導入。年間200万件超の入電に対しお客様向け最大30%(約58,000時間)の応対時間削減を見込む。中小企業のCS自動化への応用視点で解説。
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【金融×CS自動化】東京海上のAIコンタクトセンターが応対時間最大30%削減・年9万時間の効率化

東京海上日動のAIコンタクトセンターが応対時間を最大30%削減し年間約9万時間を効率化。KDDI・NTTドコモも同時期にAIエージェントを本格展開。中小企業のCS自動化に活かす視点と評価軸スコアを解説。
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【金融×業務改革】クレディセゾン3700人で1500人削減

クレディセゾンが全社員3700人にAIを展開し、1500人分の業務効率化を狙うCSAXプログラムを日経が報道。2027年度末までに2019年比累計300万時間削減という目標と、年商5億規模の中小企業で再現する手順を解説。
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【金融×バックオフィス】クレディセゾン3,700人にChatGPT Enterprise全社展開、4ヶ月半で11万時間削減

クレディセゾンが社員約3,700人にChatGPT Enterpriseを全社展開し、4ヶ月半で約11万時間を削減したCSAX戦略の事例。社長分身カスタムGPT「ず~み~AI」と42回の社内研修で定着。中小企業で再現する手順と評価軸スコアを解説。
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【ペット保険×AI請求】Trupanionが請求書類AI読取で承認時間を1/10に短縮した海外事例

TrupanionがペットAIで請求書類を読み取り簡易案件を数分で承認した海外保険事例。「保険金請求の待ち時間が長くて顧客離れする」治療薬型の悩みを、国内中小共済・少額保険・士業で「簡易類型だけAI一次承認、複雑は人」に絞って再現する手順を、市野が読み解きます。
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【金融×AI契約レビュー】JPMorgan COINが契約レビュー年36万時間削減・$144M相当を実現した海外大手事例

JPMorgan ChaseがCOINで契約レビュー年36万時間削減・$144M相当を実現した海外金融事例。「契約レビューに時間が溶けてコア業務が回らない」治療薬型の悩みを、国内中小・士業で「最も類型化された1契約セットだけ」に絞って再現する手順を、市野が読み解きます。