書類・データ処理

事例紹介

【米建設×AI仕様書検索】Gilbane×TrunkText 月10万ドル手戻り回避を中堅建設が再現する設計

米大手ゼネコンGilbane Building CompanyがTrunk ToolsのTrunkTextで仕様書RAG検索を導入、87%の検索精度・月10万ドル規模の手戻り回避を実現と公表。日本の中堅ゼネコン・現場監督の「仕様書のどこに何が書いてあるか分からず手戻りが頻発」課題を、RAG型仕様書AIで解く設計を、市野が読み解きます。最終施工判断は現場責任者の責任です。
2026.06.07
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【米ルーラル医院×AIスクライブ】Hawse Health×Heidi 1日2時間削減を地方クリニックが再現する設計

米ウエストバージニア州のルーラルクリニックHawse HealthがAIスクライブHeidi Healthで医師1名あたり1日2時間の記録時間削減・1日2人の追加診察を実現と公表。日本の地方クリニック・個人医院の「カルテ記録で医師が燃え尽き、待ち時間が増える」課題を、AIスクライブで解く設計を、市野が読み解きます。最終診断は医師責任です。
2026.06.07
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【調剤薬局×AI】NeoX 薬師丸賢太 教育期間1ヶ月→3日を中小薬局が再現する設計

株式会社NeoXの調剤薬局向けAIアシスタント「薬師丸賢太」が新人薬剤師の教育期間を1ヶ月→3日、残業時間を34%削減と公表。中小調剤薬局の「ベテラン薬剤師頼みで新人が戦力化しない」課題を、調剤特化AIで解く設計を、市野が読み解きます。なお、最終的な処方判断は薬剤師責任です。
2026.06.07
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【士業×書類処理】LegalOnが法務AIで有償導入8,500社突破(2026年3月末)

LegalOn Technologiesが2026年3月末時点で有償導入8,500社を突破。プレイブックエージェントで自社基準の契約レビューを自動化する仕組みと、中小企業・士業事務所が法務AIをどう取り入れるかの翻訳コメント、評価3軸スコアを解説。
2026.06.07
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【建設×AI OCR】NTT西日本おまかせAI OCR 帳票1週間→1日を中小建設が再現する設計

NTT西日本「おまかせAI OCR」を導入した中小建設会社(30〜50名規模)が、手書き帳票デジタル化を従来約1週間→1日に短縮と公表。建設・設備・物流の「現場×紙→経理転記」の月末残業を、AI OCR+RPA連携で解く設計を、市野が読み解きます。
2026.06.06
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【中小介護事業所×AI音声記録】NAGARA「ながらかいご」で記録時間を年1万時間削減した国内事例

「ながらかいご」AI音声記録で中小介護事業所が記録作業を年間1万時間削減と提供元公表した国内事例。「介護職員が記録残業で疲弊し離職」治療薬型の悩みを、国内中小介護事業所で「会話するだけでAIが記録生成+ICT加算で経営圧縮」に絞って再現する手順を、市野が読み解きます。
2026.06.04
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【中小司法書士事務所×生成AI】業務テンプレRAGで書類作成時間を1/6に短縮した国内事例

業務テンプレ連結RAGで中小司法書士事務所が書類作成時間を1/6に短縮と提供元公表した国内事例。「有資格者の単価で雑務を回している」治療薬型の悩みを、国内中小士業事務所で「RAGで定型書類ドラフト+資格者最終判断に集中投入」に絞って再現する手順を、市野が読み解きます。なおAIの出力は法的判断・最終署名にはならず、有資格者の責任で確認する必要があります。
2026.06.04
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【クリニック×AI問診】渡部医院がUbie AI問診で待ち時間10分→3分に短縮した国内事例

Ubie AI問診で渡部医院(中小クリニック)が待ち時間10分→3分に短縮と提供元公表した国内事例。「受付の問診転記で待合室が密になる」治療薬型の悩みを、国内中小クリニックで「AIで問診情報を構造化・診断は医師に集中投入」に絞って再現する手順を、市野が読み解きます。なおAIによる診断行為ではなく、最終的な医学的判断は医師の責任で行われる点を明示します。
2026.06.04
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【法律×書面ドラフトAI】Harvey AIがリサーチ時間80%削減を公表した海外事例

Harvey AIが大手法律事務所100社以上に導入されリサーチ時間80%削減を公表した海外法律事例。「リサーチに時間が溶けてクライアント対応に回らない」治療薬型の悩みを、国内一人弁護士・中小法律事務所で「判例検索と準備書面初稿に絞った生成AI活用」に絞って再現する手順を、市野が読み解きます。
2026.05.29
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【ペット保険×AI請求】Trupanionが請求書類AI読取で承認時間を1/10に短縮した海外事例

TrupanionがペットAIで請求書類を読み取り簡易案件を数分で承認した海外保険事例。「保険金請求の待ち時間が長くて顧客離れする」治療薬型の悩みを、国内中小共済・少額保険・士業で「簡易類型だけAI一次承認、複雑は人」に絞って再現する手順を、市野が読み解きます。
2026.05.28
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