事例紹介 【IT×社内検索】キヤノンITSの社内RAG運用Good評価3割
キヤノンITソリューションズが社員向けサポートセンターでRAGを試験運用、228件評価でGood約3分の1。Bad原因は文書不備46%・検索精度42%・生成AI精度12%という内訳が公開された。中小企業の社内ナレッジ検索導入で押さえるべき落とし穴を解説。
ナレッジ検索・社内Q&A
事例紹介 
事例紹介 【製造×AI】U.S. Steel MineMind 作業オーダー約20%短縮・60台超ハウルトラックを中小製造・現場が再現する設計
U.S. SteelがGoogle Cloudの生成AIでMineMindを構築、作業オーダー処理約20%短縮・60台超ハウルトラックの整備情報をVertex AI+Document AIで検索可能化。中小製造・現場の「整備マニュアルの分散+ベテラン依存+検索に時間がかかる」課題を、社内文書AI検索+ナレッジ統合+効果計測で解く設計を、製造業10〜100規模にどう転用するか読み解く。
事例紹介 【公共/非営利×AI】UK GOV.UK Chat 10,136名・23,838質問・回答精度90%・jailpreak508件100%遮断を中小自治体・公共機関が再現する設計
UK政府が「GOV.UK Chat」テスト、10,000人超利用・10,136名/23,838質問・回答精度76%→90%向上・jailbreak508件100%遮断・AWS Bedrock+Claude基盤を達成。中小自治体・公共機関の「問合せ件数膨張+人員不足+情報散在」課題を、Claude+RAG+ガードレール+ログ分析で解く設計を、職員50〜500人規模にどう転用するか読み解く。
事例紹介 【製造×予知保全】ダイキン×日立設備故障診断AI10秒90%精度を中小設備メーカーが再現する設計
ダイキン×日立の設備故障診断AIエージェントが故障原因と対策を10秒以内90%精度で回答し対応時間半減見込み。中小製造業の「ベテラン保全員の暗黙知が継承されない」課題を、過去保全ログRAG+図面PDFベクトル検索+10秒回答で解く設計を、社員5〜100名規模にどう転用するか読み解く。
事例紹介 【建設×ナレッジ】鹿島Kajima ChatAI+K-SAFE社内2万人運用を中小建設業がAIナレッジで再現する設計
鹿島建設がKajima ChatAI+K-SAFEをグループ2万人で運用し法令検索+安全リスク数十秒判定を実現。中小建設業の「ベテラン職人が辞めると詰む」課題を、施工事例DB+AIナレッジ検索+安全リスクAIで解く設計を、社員10〜50名規模にどう転用するか読み解く。
事例紹介 【金融×ナレッジ検索】みずほFGが生成AIで月22万時間の業務削減を達成した社内基盤事例
みずほFGが社内生成AI基盤「Wiz Chat」を全社展開し月22万時間の業務削減を達成した事例。中小金融・地方銀行・信用金庫の「行内規定の検索に時間が取られて顧客対応が遅れる」課題を、RAG+規定連携+業務特化プロンプトで解いた設計を、社員10〜100名規模にどう転用するか読み解く。
事例紹介 【メディア×事例研究】ALLFORCES発「2026年AI事例15選」を中小企業の判断軸で読み解く
株式会社ALLFORCESが運営するAI Mediaの「2026年AI事例15選」記事を、中小企業の視点で読み解く事例研究。ヤマト運輸の配送効率18%向上、freeeの経理工数60%削減など、大企業の数字を年商5億規模の現場でどう読み替えるか、評価軸スコア付きで解説。
事例紹介 【金融×ナレッジ】Morgan Stanleyが16,000名FAにGPTアシスタント提供し98%が日常活用した事例
Morgan Stanley Wealth ManagementがGPT-4ベースのアシスタントを構築し、16,000名のFAが数千ページの社内リサーチを自然言語で即検索可能にして98%が日常活用、リサーチ検索時間を大幅短縮した事例。中小金融・士業・コンサル事業者の「資料が多すぎてベテランしか答えられない」課題を、GPT+社内RAGで解いた設計を、社員10〜100名の組織にどう転用するか読み解く。
事例紹介 【金融×ナレッジ】日本生命がAIアシスタント『N-Chat』を2万人に展開し業務量30%削減を目指す事例
日本生命がAIアシスタント『N-Chat』を全職員2万人に展開し、規程・約款・FAQをRAGで横断検索可能にして2029年度に業務量30%削減を目指す事例。先行部門で問い合わせ応答時間40%短縮も実現。中小金融・士業・カスタマーサポート事業者の「規程・FAQが多すぎてベテランしか答えられない」課題を、社内RAG+全社AIアシスタントで解いた設計を、社員10〜100名の組織にどう転用するか読み解く。
事例紹介 【建設×ナレッジ検索】清水建設がAzure OpenAI+社内RAGで2000人超の現場活用を実現した事例
清水建設がAzure OpenAIベースの自社向け生成AIアシスタントを構築し、社内文書RAGと市民開発カスタムエージェントで全社展開。2000人超が施工マニュアル検索・図面確認・書類作成で日常活用し、鉄筋継手AI検査が5分→30秒に短縮した事例。中小建設業の「ベテラン不足の中で若手が膨大な施工資料を活用しきれない」課題を、社内RAG+カスタムエージェントで解いた設計を、社員10〜100名の組織にどう転用するか読み解く。