事例紹介 【経費精算×AI】マネフォクラウド経費AIで経理1/3・4倍速処理を中小経理が再現する設計
マネーフォワードクラウド経費AIエージェント「経費申請サポート」でミスパリ経理業務量1/3・elDesign月10日→4社処理(4倍速)。中小経理の「経費精算の差戻し連発」課題を、AI事前チェック+勘定科目自動付与+証憑突合で解く設計を、社員10〜100名規模にどう転用するか読み解く。
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事例紹介 【IT×コンテンツ生成】Delivery HeroがClaudeでHerogenエージェントを構築しPR業務を18倍速化した事例
Delivery HeroがClaude上でPR・社内コミュニケーション業務を担うHerogenエージェントを構築、100件超/日のリリース文を自動化し、Q1 2026の目標を18倍速で達成した事例。中小IT・SaaS・グローバル展開企業の「広報・社内コミュニケーション業務が肥大化して回らない」課題を、Claude+専用エージェントで解いた設計を、社員10〜100名規模にどう転用するか読み解く。
事例紹介 【建設×人材育成】日立ソリューションズと北野建設が生成AIで建設業の若手育成を効率化した事例
日立ソリューションズが北野建設と協業し、ベテラン知見を学習させたAIエージェントを若手向けに提供することで現場判断スピード向上とベテラン知見の形式知化を進めた事例。中小建設・設備工事・専門工事業の「ベテラン高齢化と若手育成不足で技能伝承が間に合わない」課題を、AIエージェント+ベテラン知見学習で解いた設計を、社員10〜100名の組織にどう転用するか読み解く。
事例紹介 【製造×工程設計】トヨタが社内AIエージェントで工程設計とナレッジ検索を自動化した事例
トヨタ自動車が社内AIエージェントを構築し、工程設計とナレッジ検索を自動化することで業務工程の標準化と現場知見の形式知化を進めた事例。中小製造業・部品加工・組立事業者の「工程設計とナレッジ伝承の属人化が進む」課題を、AIエージェント+社内LLM基盤で解いた設計を、社員10〜100名の組織にどう転用するか読み解く。
事例紹介 【個人×事務委任】toumu0208がAIエージェントに事務作業を委任して1日2-3時間短縮した事例
個人ワーカーtoumu0208氏がAIエージェントに毎日のメール返信・調査・資料化を委任、出力をテンプレ化することで1日2-3時間相当の事務作業を短縮した事例。個人事業主・フリーランス・社員1〜10名の中小企業オーナーの「事務作業に追われ本業に集中できない」課題を、AIエージェント+テンプレ運用で解いた設計を、どう自社運用に転用するか読み解く。
事例紹介 【IT×不具合対応】LayerXがn8n×OpenAI×Slack×NotionでAIエージェント試作した事例
LayerXがSlack上で不足情報をヒアリングしながらNotionチケット起票まで行うAIエージェントを、n8n×OpenAI API×Slack×Notion連携で試作した事例。中小SaaS・受託開発・運用受託事業者の「不具合報告の情報不足で対応着手が遅れる」課題を、ノーコードRPAライクなn8n+AIエージェントで解いた設計を、社員10〜100名の組織にどう転用するか読み解く。
事例紹介 【IT×BPO】LayerXがAI-BPO事業を開始しシリーズB150億円調達した事例
LayerXが行動指針を「Bet AI」に改定し、請求書受領代行など経理BPOをAIエージェントが担う「AI-BPO」を順次開始、半年後にシリーズB150億円を調達した事例。中小経理BPO・受託会計事務所・士業事業者の「人手不足で経理代行が広がらない」課題を、AIエージェント代行+段階自動運転で解いた設計を、社員10〜100名の組織にどう転用するか読み解く。
事例紹介 【金融×全社展開】SOMPOが全社員3万人にAIエージェント配備し問合せ対応時間を3割削減した事例
SOMPOホールディングスが全社員約3万人にAIエージェントを配備し、問合せ対応時間を平均30%削減した事例。中小金融機関・代理店・士業の「業務マニュアル検索や申請文書作成に時間が奪われ、ナレッジが部門間でサイロ化」課題を、AIエージェント+ナレッジ統合で解いた設計を、社員10〜100名の組織にどう転用するか読み解く。
事例紹介 【BtoB営業×自動化】個人開発者が月50ドルでSDR業務を自動化し商談化率を1.8倍にした事例
個人開発者がOpenAI API+Apollo+Pythonで月50ドルでSDR(見込み客開拓)業務を自動化し、日次30件のパーソナライズメール下書きを生成、商談化率を1.8倍にした事例。中小BtoB企業・士業の「営業担当が見込み客リサーチに時間を奪われる」課題を、ローコストAIエージェントで解いた設計を、社員10〜100名の企業にどう転用するか読み解く。
事例紹介 【経営×実装】「PoC死」を乗り越えるAIエージェント時代の3エンジン運用論
ITmediaに掲載された「PoC死を乗り越えよ」記事を起点に、AIエージェント時代に企業が回すべき「データ・業務・人材」の3エンジン運用モデルを読み解く論考。生成AIで成果が出ない中小企業ほど陥りがちな「PoC止まり」の構造的原因と、3エンジンを回すための最小構成を整理する。