AIエージェント

事例紹介

【保険代理店×AI】米Caraが事務作業の最大7割を代替 提案に時間が割けない悩みを解く設計

米国のCaraが保険ブローカーの事務作業をAIエージェントで自動化し、日次業務の最大7割を占める事務を代替した海外事例。「事務作業に追われて提案・相談に時間が割けない」悩みを治療薬として解いた設計を、日本の保険代理店・社労士・士業にどう転用するか市野が読み解く。
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【営業自動化×AI】個人開発のMeerkats.aiが4週間で月商45万円 営業の手作業を束ねる設計

海外の個人開発者Santanu Dasgupta氏が、営業・GTM業務の自動化を束ねるAI基盤「Meerkats.ai」をローンチ4週間で月商約45万円規模(MRR)に到達させた事例。「営業のリスト作成や追客に人手が溶ける」悩みを治療薬として解いた設計を、日本の営業代行・小規模営業組織にどう転用するか市野が読み解く。
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【中小企業×業務効率化】2026年AIエージェント時代に社長がやる3つの行動

かわさき楽AIサポート公式noteが提言する、中小企業が2026年に踏むべき3つの行動(ChatGPT・Claudeに触る/1業務をAIに任せる/社長が自ら使う)。ソフトバンク2.5ヶ月で250万エージェント、AI導入補助金1兆円規模の動きも解説。中小企業視点の再現手順と評価軸スコア付き。
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【中小企業×業務自動化】AIエージェント実装ガイドが示す生産性40%向上の進め方を読み解く

denzai-zeus.com(小川電機)のAIエージェント実装ガイドを読み解く解説記事。営業メール業務75%削減・成約率30%向上・問い合わせ70%自動化など、ガイドが示す数値を整理しつつ、年商5億規模で再現するならどう削るかを翻訳。
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【経費精算×AI】マネフォクラウド経費AIで経理1/3・4倍速処理を中小経理が再現する設計

マネーフォワードクラウド経費AIエージェント「経費申請サポート」でミスパリ経理業務量1/3・elDesign月10日→4社処理(4倍速)。中小経理の「経費精算の差戻し連発」課題を、AI事前チェック+勘定科目自動付与+証憑突合で解く設計を、社員10〜100名規模にどう転用するか読み解く。
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【IT×コンテンツ生成】Delivery HeroがClaudeでHerogenエージェントを構築しPR業務を18倍速化した事例

Delivery HeroがClaude上でPR・社内コミュニケーション業務を担うHerogenエージェントを構築、100件超/日のリリース文を自動化し、Q1 2026の目標を18倍速で達成した事例。中小IT・SaaS・グローバル展開企業の「広報・社内コミュニケーション業務が肥大化して回らない」課題を、Claude+専用エージェントで解いた設計を、社員10〜100名規模にどう転用するか読み解く。
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【建設×人材育成】日立ソリューションズと北野建設が生成AIで建設業の若手育成を効率化した事例

日立ソリューションズが北野建設と協業し、ベテラン知見を学習させたAIエージェントを若手向けに提供することで現場判断スピード向上とベテラン知見の形式知化を進めた事例。中小建設・設備工事・専門工事業の「ベテラン高齢化と若手育成不足で技能伝承が間に合わない」課題を、AIエージェント+ベテラン知見学習で解いた設計を、社員10〜100名の組織にどう転用するか読み解く。
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【製造×工程設計】トヨタが社内AIエージェントで工程設計とナレッジ検索を自動化した事例

トヨタ自動車が社内AIエージェントを構築し、工程設計とナレッジ検索を自動化することで業務工程の標準化と現場知見の形式知化を進めた事例。中小製造業・部品加工・組立事業者の「工程設計とナレッジ伝承の属人化が進む」課題を、AIエージェント+社内LLM基盤で解いた設計を、社員10〜100名の組織にどう転用するか読み解く。
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【個人×事務委任】toumu0208がAIエージェントに事務作業を委任して1日2-3時間短縮した事例

個人ワーカーtoumu0208氏がAIエージェントに毎日のメール返信・調査・資料化を委任、出力をテンプレ化することで1日2-3時間相当の事務作業を短縮した事例。個人事業主・フリーランス・社員1〜10名の中小企業オーナーの「事務作業に追われ本業に集中できない」課題を、AIエージェント+テンプレ運用で解いた設計を、どう自社運用に転用するか読み解く。
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【IT×不具合対応】LayerXがn8n×OpenAI×Slack×NotionでAIエージェント試作した事例

LayerXがSlack上で不足情報をヒアリングしながらNotionチケット起票まで行うAIエージェントを、n8n×OpenAI API×Slack×Notion連携で試作した事例。中小SaaS・受託開発・運用受託事業者の「不具合報告の情報不足で対応着手が遅れる」課題を、ノーコードRPAライクなn8n+AIエージェントで解いた設計を、社員10〜100名の組織にどう転用するか読み解く。