【士業×採用】HR BrEdge社労士法人が生成AI活用で採用業務660時間削減した事例

YAOYA株式会社がHR BrEdge社労士法人を支援し、AI研修＋生成AI活用で採用業務を約660時間削減した事例です。 note(2025-09-10)で公開されています。

「社労士事務所の話だから関係ない」と読み飛ばすにはもったいないです。 中小士業・サービス業・1人社長で「採用業務に時間がかかり、限られた人員での運用に限界」で悩んでいる構造そのものだからです。 HR BrEdgeはこの問題を、「AI研修+生成AI業務再設計」で解いています。

僕が注目したのは、「採用業務660時間削減」という具体数字です。中小士業・サービス業にそのまま転用できます。

中小士業・サービス業の採用課題

社員1〜30名の中小士業・サービス業にありがちな構造はこうです。

• 求人票作成に毎回数時間(媒体ごとにフォーマット異なる)
• 候補者スクリーニングが履歴書1件あたり30分
• 面接日程調整がメール往復で数時間
• 結果、採用担当の本業を圧迫

汎用ChatGPTにテキスト渡すだけでは業務全体の再設計にはなりません。「AI研修+業務フロー組み替え」が必要、というのが本事例の骨子です。

HR BrEdge社労士法人の取り組み

YAOYAのnote記事で紹介されている内容は以下です。

• 対象: 採用業務全般(求人作成〜面接調整)
• 基盤: 生成AI+AI研修(YAOYA提供)
• 用途:
• 求人票自動生成: 職種別テンプレ+AI生成
• 候補者スクリーニング: 履歴書をAIで一次評価
• 面接日程調整: AI支援でメール文面・候補日提示
• 設計思想: 個別ツール導入ではなく業務全体を再設計

効果実感の数字:

• 採用業務にかかる時間を約660時間削減

何が真似できるか

本事例から、設計思想だけ抜き取るとこうなります。

• 採用業務をフェーズごとに分解(求人・選考・調整)
• 各フェーズでAI活用ポイントを整理
• 担当者は最終判断と候補者対応だけ
• 効果は「フェーズ別時短×採用人数」で測る

特に「業務全体の再設計」が秀逸です。中小士業ほど「ChatGPTで求人作成」止まりになりがちですが、選考・調整まで含めて再設計すれば桁違いの時短が生まれます。

中小企業で再現するなら

ここからが本題です。社員1〜30名の中小士業・サービス業で同じ思想を取り入れるならどう削るか。

構成

評価軸スコア

(難易度=数字小さいほど簡単)

スコア根拠は以下です。

• ROIは最高。660時間削減は人件費換算で大きい
• 再現性は高い。業務分解+AI研修で再現可能
• 難易度は中。業務再設計にAI支援者が必要

前提条件・必要データ

• 採用業務のフローが可視化されている
• 求人票・履歴書をテキスト化できる
• 採用担当がAI活用に前向き
• 月次でレビューする運用担当

失敗条件・適用しないケース

• AIで生成した求人票を校閲なし掲載(誤情報リスク)
• スクリーニングをAI判定だけで決定(機会損失リスク)
• 業務再設計せずChatGPT契約だけで済ます
• 効果測定をせず「便利になった気がする」で終わる

「ChatGPTを契約すれば採用が660時間削減する」のではありません。

業務分解→AI研修→各フェーズ再設計→検証→運用→月次測定、という流れが3〜6ヶ月で回って初めて、本事例が描く「660時間削減」像が中小士業にも見えてきます。

特に「業務再設計」を省くと、AIが点で入っても全体最適にならず効果が薄れます。

出典・参考

• HR BrEdge社会保険労務士法人さま 採用業務660時間削減！AI活用の方法(YAOYA note、2025-09-10)

市野

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愛知県岡崎市でAI活用支援を手がける一人社長。 中小企業の現場でAIを実装してきた経験から、他社事例を「うちで再現するには」の視点で読み解いて発信中。

執筆メンバー 市野 佑馬

愛知県岡崎市を拠点に、中小企業向けのAI活用支援を提供。ChatGPT・Claude Code等を活用した業務自動化やSEO・広告運用の内製化を支援。経営者が自らAIを使いこなせる体制づくりをサポートしている。

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