社労士

事例紹介

【社労士×生成AI業務効率化】荻生労務研究所がNotebookLM活用で議事録2時間→数分にした事例

熊本市の一人社労士・荻生労務研究所がNotebookLM+My AI活用で議事録2時間→数分、ブログ200本蓄積でテレビ取材獲得を実現したと提供元公表した事例。「議事録と販促に時間を取られ新規営業に手が回らない」治療薬型の悩みを、国内中小士業・コンサル・一人事業者が「主力業務だけ先行投入」に絞って再現する手順を、市野が読み解きます。
事例紹介

【士業×採用】HR BrEdge社労士法人が生成AI活用で採用業務660時間削減した事例

HR BrEdge社労士法人がYAOYAのAI研修+生成AI活用支援を受け、求人作成・候補者スクリーニング・面接調整を再設計し採用業務を約660時間削減した事例。中小士業・サービス業の「採用業務に時間がかかり限られた人員での運用に限界」課題を、生成AI業務再設計で解いた設計を、社員1〜30名の組織にどう転用するか読み解く。
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【士業×書類処理】荻生労務研究所が生成AIを就業規則・労務文書の一次対応に組み込む方法

社労士の荻生労務研究所が生成AIを実務に組み込む5つのシーン(就業規則草案・社内説明資料・労務文書・求人原稿・資料要約)を公開。定量数値より「運用設計」を重視する姿勢が特徴。個人事務所・士業の現場で再現する条件と落とし穴を整理。
事例紹介

【士業×労務】社労士事務所が生成AIで就業規則ドラフト・労務相談一次対応を圧縮した実務事例

荻生労務研究所が就業規則ドラフト・労務相談一次対応・議事録整形にChatGPT等の生成AIを組み込んだ社労士の実務事例。個人事務所でも再現可能な運用法を、中小企業・士業向けに再現する手順と評価軸スコアで解説。