事例紹介 【動物病院×AI受電】米動物病院がAIで予約電話を自動応答 診療中の取りこぼしを防ぐ設計
米国の動物病院がAI音声で予約・問い合わせ電話を自動応答した海外事例。「診療中で電話が鳴りっぱなし、予約を取りこぼす」動物病院の悩みを、日本の中小動物病院でどう再現するか。診療を止めずに受電を捌く設計を、市野が読み解く。
CS・問い合わせ自動化
事例紹介 
事例紹介 【サイト×AIチャット】SiteGPTが自社サイト学習ボットで月商成長 ECが学ぶ無人問い合わせ
個人開発者Bhanu Teja P氏のサービス「SiteGPT」の事例。自社サイトの内容を学習させたAIチャットボットを誰でも作れる仕組みで、本人公表ではMRRを公開しながら成長。日本のEC・サービス業サイトが再現する「有人チャットを雇わず問い合わせを捌く」設計を、市野が読み解く。
事例紹介 【設備工事×AI受電】米HVAC業者がAIで緊急コール対応 現場中の取りこぼしを防ぐ受注設計
米国の空調・配管工事業者がAIで緊急依頼の受電・配車を効率化した海外事例。「水漏れや故障の緊急電話を逃すと即失注」する設備業の悩みを、日本の水道・電気・空調工事業でどう再現するか。現場中でも取りこぼさない受電設計を、市野が読み解く。
事例紹介 【葬儀×AI受電】米葬儀社が24時間電話をAI自動応答 深夜の取りこぼしを防ぐ受電設計
米国の葬儀社が電話対応をAI音声エージェントで自動化し、深夜・繁忙時の取りこぼしを防いだ海外事例。「遺族からの電話は24時間来るが少人数で取りきれない」という葬祭業の切実な悩みを、日本の中小葬祭でどう再現するか。受電自動化の設計を市野が読み解く。
事例紹介 【工房×AI電話】陶芸工房がIVRyで電話自動応答 制作中断を減らす職人の受電術
陶芸工房「陶庵」がIVRyの音声AIで予約・問い合わせ電話を自動応答した事例。「制作に集中したいのに電話で中断される」職人・工房・ハンドメイド作家の悩みを、ワンオペでどう解くか。中小・個人事業が再現する受電自動化の設計を、市野が読み解く。
事例紹介 【歯科×AI】電話がらくだ 歯科の電話の約70%が予約・24時間365日対応を中小クリニック・予約業が再現する設計
ストランザ×AI Shiftの電話がらくだが歯科の電話予約を音声AIで自動化、歯科の電話の約70%が予約・1通話約3分(いずれも導入前の業界課題値)・24時間365日対応・初期10万円月額5万円から。中小クリニック・予約業の「電話対応の中断+取りこぼし+時間外の機会損失」課題を、音声AI予約+受電自動化+効果計測で解く設計を、事業者1〜30規模にどう転用するか読み解く。
事例紹介 【外食×AI】White Castle SoundHound 注文完了率90%・平均処理60秒強・100レーン超展開を中小外食・店舗が再現する設計
White CastleがSoundHoundのドライブスルー音声AIを展開、注文完了率90%(人間超え)・平均処理60秒強・100レーン超展開・顧客60%超が音声AIに抵抗なし・57%が行列を最大不満と把握。中小外食・店舗の「注文受けの人手不足+ピーク時の行列+聞き間違い」課題を、音声AI受注+メニュー連動+効果計測で解く設計を、店舗数1〜30規模にどう転用するか読み解く。
事例紹介 【不動産×AI】EliseAI 占有率を地域平均比+2pt・分析3,763コミュニティ・市場約10%カバーを中小不動産・賃貸管理が再現する設計
EliseAIが導入物件の占有率を地域平均比+2pt・分析3,763コミュニティ・年1%下落を反転・米アパート市場約10%カバー・600超オーナー利用・シリーズE2.5億ドルを達成。中小不動産・賃貸管理の「内見問合せの取りこぼし+返信の遅さ+空室の長期化」課題を、AI問合せ自動応答+内見予約+追客自動化で解く設計を、社員5〜50人規模にどう転用するか読み解く。
事例紹介 【その他業種×AI】Accor ChatGPT連携5,700ホテル・110超国・20言語対応を中小ホテル・旅館が再現する設計
AccorがALL Accor app in ChatGPT展開で5,700超ホテル・45超ブランド・110超国・10,000超レストラン・20言語超対応を実現。中小ホテル・旅館の「OTA中抜き+多言語対応」課題を、自然言語予約+会員レート連携+対話UI出稼ぎで解く設計を、客室数20〜200室の中小ホテルにどう転用するか読み解く。
事例紹介 【その他業種×AI】Cresta Snap Finance AHT40%短縮・CSAT23%向上・QA自動化100%を中小コールセンターが再現する設計
CrestaがSnap FinanceでAHT 40%短縮・CSAT 23%向上・自動コンテインメント率6%→33%・QA自動化100%を達成。中小コールセンターの「対応時間長期化+品質ばらつき」課題を、リアルタイムAIアシスト+通話自動分析+品質管理自動化で解く設計を、席数10〜100席規模にどう転用するか読み解く。