医療・介護

事例紹介

【医療×内製化】兵庫県立リハ中央病院/熊本中央病院がAWS Bedrockで生成AIを内製化した事例

兵庫県立リハビリテーション中央病院と熊本中央病院がAWS Bedrock上で生成AIを内製化、カルテ要約・院内ナレッジ検索を職員向けに提供し職員教育と文書業務の負荷削減を実現した事例。地域医療機関・介護事業者・福祉施設の「人材不足でカルテ業務と職員教育の負荷が膨らむ」課題を、AWS+生成AI+院内ナレッジRAGで解いた設計を、社員10〜100名の組織にどう転用するか読み解く。
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【医療×文書】富士通×大阪急性期医療センターが生成AIで退院サマリー作成を45%削減した事例

富士通が大阪急性期・総合医療センターに生成AI基盤を導入し、退院サマリー作成時間を約45%削減、医師の文書業務を週6〜8時間圧縮した事例。中小医療法人・クリニックの「医師・看護師が文書作成で診療時間を圧迫」課題を、生成AI+電子カルテ連携で解いた設計を、社員10〜100名の医療事業者にどう転用するか読み解く。
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【医療×文書処理】新古賀病院がChatGPTで診療記録要約・看護記録ドラフトの業務時間を削減した事例

新古賀病院がChatGPTを業務に導入し、診療記録要約・看護記録ドラフト・院内マニュアル作成の文書処理時間を削減した事例。中小医療機関(クリニック・介護施設)の「医療従事者の文書業務が長時間化し本来業務を圧迫する」課題を、ChatGPT+院内ガイドラインで解いた設計を、社員10〜100名の医療・介護事業所にどう転用するか読み解く。
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【医療×事務効率化】長野市民病院、生成AIで年5,472時間削減

長野市民病院がユニリタの生成AI「SecuAiGent」を電子カルテと連携し、職員111名で年間5,472時間(常勤3名分)の業務効率化を実証した事例。50種類以上の院内AIアシスタント運用と、中小医療機関で再現する手順・概算コスト・評価軸スコアを解説。