事例紹介 【医療×現場オペ】Hero AIがAzure OpenAIで救急の待ち時間を55%短縮、200時間の対応余力を創出
カナダのHero AIが、トロントの小児病院SickKidsと組んでAzure OpenAI/Azure AI Foundryを救急のメンタルヘルストリアージに活用。患者の待ち時間を55%削減し、半年で200時間分の対応余力を創出した事例。中小企業の窓口・現場オペ改善への翻訳を解説。
医療・介護
事例紹介 
事例紹介 【歯科×予測AI】無断キャンセル予測で70%削減した海外クリニック事例 受電voiceに頼らない予測の置きどころ
海外の歯科クリニックが機械学習でキャンセル可能性の高い患者を事前特定し、無断キャンセルを70%削減した事例。電話受付の自動化(voice)とは別軸の「予測」の使い方。「予約枠が無断キャンセルで穴だらけになり、埋め直す時間も売上もない」治療薬型の悩みを、国内の歯科・整骨院・美容で再現する手順を、市野が読み解きます。
事例紹介 【動物病院×AI受電】米動物病院がAIで予約電話を自動応答 診療中の取りこぼしを防ぐ設計
米国の動物病院がAI音声で予約・問い合わせ電話を自動応答した海外事例。「診療中で電話が鳴りっぱなし、予約を取りこぼす」動物病院の悩みを、日本の中小動物病院でどう再現するか。診療を止めずに受電を捌く設計を、市野が読み解く。
事例紹介 【歯科×AI】電話がらくだ 歯科の電話の約70%が予約・24時間365日対応を中小クリニック・予約業が再現する設計
ストランザ×AI Shiftの電話がらくだが歯科の電話予約を音声AIで自動化、歯科の電話の約70%が予約・1通話約3分(いずれも導入前の業界課題値)・24時間365日対応・初期10万円月額5万円から。中小クリニック・予約業の「電話対応の中断+取りこぼし+時間外の機会損失」課題を、音声AI予約+受電自動化+効果計測で解く設計を、事業者1〜30規模にどう転用するか読み解く。
事例紹介 【介護×AI】ミルモレコーダー 支援経過記録1時間→5分・現場ユーザー400名以上を中小介護・福祉が再現する設計
ウェルモのミルモレコーダーが介護の支援経過記録をAIで効率化、支援経過記録1時間→5分・現場ユーザー400名以上・月額3,500円で月40時間規模の削減・基盤サービスは25,900事業所利用を背景に展開(提供元公表)。中小介護・福祉の「記録業務の重さ+残業+専門用語の入力負担」課題を、音声入力AI+記録自動化+効果計測で解く設計を、事業所1〜30規模にどう転用するか読み解く。
事例紹介 【医療×AI】Hinge Health 532,000人・医療費$2,387削減・ROI2.4倍を中小整骨院・リハビリが再現する設計
Hinge Healthが会員532,000人・2,250社契約・売上3.904億ドル(+33%)・医療費削減$2,387/人・ROI 2.4倍・痛み68%改善を達成。中小整骨院・リハビリの「効果測定未着手+継続率低下」課題を、運動センサー+AIコーチング+効果可視化で解く設計を、会員500〜5,000人規模にどう転用するか読み解く。
事例紹介 【医療×AI】Tempus One 4,500EHR統合・1,000超AIエージェントを中小クリニック・診療所が再現する設計
Tempusが4,500件超EHR統合・4,000万臨床レコード接続・900万件非識別化・11億件医療ドキュメント・Agent Builderで1,000超AIエージェント展開を達成。中小クリニック・診療所の「カルテ分析未活用+ガイドライン参照工数」課題を、EHR統合+AIエージェント検索+診療意思決定支援で解く設計を、診療科1〜3・カルテ数万件規模にどう転用するか読み解く。
事例紹介 【看護×AI】Mayo Clinic看護記録30%時間を生成AIで再設計を中小介護が再現する設計
Mayo Clinicが看護師時間30%を占める記録業務に生成AIを導入、現場主導の検証フローで安全運用。中小介護事業所の「記録残業が止まらない」課題を、訪問記録テンプレ+音声入力+AI整形+管理者確認で解く設計を、職員5〜30名規模にどう転用するか読み解く。
事例紹介 【医療×AI記録】Mayo Clinic放射線レポートAIで効率15.5%改善を中小クリニックが再現する設計
Mayo Clinicが放射線レポートAI支援で11,980件・効率15.5%改善、臨床精度は維持。中小クリニックの「診断レポート作成で残業」課題を、レポートテンプレ+生成AI下書き+医師最終確認で解く設計を、医師1〜5名規模にどう転用するか読み解く。
事例紹介 【医療介護×業務フロー】中小デイサービスがAI送迎ルート最適化で計画作業を大幅削減する設計
中小デイサービスがAI送迎ルート最適化で送迎計画作業を大幅削減する設計。中小介護事業者の「デイサービス送迎計画に毎日数時間かかる」課題を、AI送迎最適化+利用者情報連携+ドライバー運用で解く設計を、社員10〜50名規模にどう転用するか読み解く。