医療・介護

事例紹介

【動物病院×AI受電】米動物病院がAIで予約電話を自動応答 診療中の取りこぼしを防ぐ設計

米国の動物病院がAI音声で予約・問い合わせ電話を自動応答した海外事例。「診療中で電話が鳴りっぱなし、予約を取りこぼす」動物病院の悩みを、日本の中小動物病院でどう再現するか。診療を止めずに受電を捌く設計を、市野が読み解く。
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【歯科×AI】電話がらくだ 歯科の電話の約70%が予約・24時間365日対応を中小クリニック・予約業が再現する設計

ストランザ×AI Shiftの電話がらくだが歯科の電話予約を音声AIで自動化、歯科の電話の約70%が予約・1通話約3分(いずれも導入前の業界課題値)・24時間365日対応・初期10万円月額5万円から。中小クリニック・予約業の「電話対応の中断+取りこぼし+時間外の機会損失」課題を、音声AI予約+受電自動化+効果計測で解く設計を、事業者1〜30規模にどう転用するか読み解く。
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【介護×AI】ミルモレコーダー 支援経過記録1時間→5分・現場ユーザー400名以上を中小介護・福祉が再現する設計

ウェルモのミルモレコーダーが介護の支援経過記録をAIで効率化、支援経過記録1時間→5分・現場ユーザー400名以上・月額3,500円で月40時間規模の削減・基盤サービスは25,900事業所利用を背景に展開(提供元公表)。中小介護・福祉の「記録業務の重さ+残業+専門用語の入力負担」課題を、音声入力AI+記録自動化+効果計測で解く設計を、事業所1〜30規模にどう転用するか読み解く。
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【医療×AI】Hinge Health 532,000人・医療費$2,387削減・ROI2.4倍を中小整骨院・リハビリが再現する設計

Hinge Healthが会員532,000人・2,250社契約・売上3.904億ドル(+33%)・医療費削減$2,387/人・ROI 2.4倍・痛み68%改善を達成。中小整骨院・リハビリの「効果測定未着手+継続率低下」課題を、運動センサー+AIコーチング+効果可視化で解く設計を、会員500〜5,000人規模にどう転用するか読み解く。
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【医療×AI】Tempus One 4,500EHR統合・1,000超AIエージェントを中小クリニック・診療所が再現する設計

Tempusが4,500件超EHR統合・4,000万臨床レコード接続・900万件非識別化・11億件医療ドキュメント・Agent Builderで1,000超AIエージェント展開を達成。中小クリニック・診療所の「カルテ分析未活用+ガイドライン参照工数」課題を、EHR統合+AIエージェント検索+診療意思決定支援で解く設計を、診療科1〜3・カルテ数万件規模にどう転用するか読み解く。
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【看護×AI】Mayo Clinic看護記録30%時間を生成AIで再設計を中小介護が再現する設計

Mayo Clinicが看護師時間30%を占める記録業務に生成AIを導入、現場主導の検証フローで安全運用。中小介護事業所の「記録残業が止まらない」課題を、訪問記録テンプレ+音声入力+AI整形+管理者確認で解く設計を、職員5〜30名規模にどう転用するか読み解く。
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【医療×AI記録】Mayo Clinic放射線レポートAIで効率15.5%改善を中小クリニックが再現する設計

Mayo Clinicが放射線レポートAI支援で11,980件・効率15.5%改善、臨床精度は維持。中小クリニックの「診断レポート作成で残業」課題を、レポートテンプレ+生成AI下書き+医師最終確認で解く設計を、医師1〜5名規模にどう転用するか読み解く。
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【医療介護×業務フロー】中小デイサービスがAI送迎ルート最適化で計画作業を大幅削減する設計

中小デイサービスがAI送迎ルート最適化で送迎計画作業を大幅削減する設計。中小介護事業者の「デイサービス送迎計画に毎日数時間かかる」課題を、AI送迎最適化+利用者情報連携+ドライバー運用で解く設計を、社員10〜50名規模にどう転用するか読み解く。
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【医療×内製化】兵庫県立リハ中央病院/熊本中央病院がAWS Bedrockで生成AIを内製化した事例

兵庫県立リハビリテーション中央病院と熊本中央病院がAWS Bedrock上で生成AIを内製化、カルテ要約・院内ナレッジ検索を職員向けに提供し職員教育と文書業務の負荷削減を実現した事例。地域医療機関・介護事業者・福祉施設の「人材不足でカルテ業務と職員教育の負荷が膨らむ」課題を、AWS+生成AI+院内ナレッジRAGで解いた設計を、社員10〜100名の組織にどう転用するか読み解く。
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【医療×文書】富士通×大阪急性期医療センターが生成AIで退院サマリー作成を45%削減した事例

富士通が大阪急性期・総合医療センターに生成AI基盤を導入し、退院サマリー作成時間を約45%削減、医師の文書業務を週6〜8時間圧縮した事例。中小医療法人・クリニックの「医師・看護師が文書作成で診療時間を圧迫」課題を、生成AI+電子カルテ連携で解いた設計を、社員10〜100名の医療事業者にどう転用するか読み解く。