事例紹介 【米ルーラル医院×AIスクライブ】Hawse Health×Heidi 1日2時間削減を地方クリニックが再現する設計
米ウエストバージニア州のルーラルクリニックHawse HealthがAIスクライブHeidi Healthで医師1名あたり1日2時間の記録時間削減・1日2人の追加診察を実現と公表。日本の地方クリニック・個人医院の「カルテ記録で医師が燃え尽き、待ち時間が増える」課題を、AIスクライブで解く設計を、市野が読み解きます。最終診断は医師責任です。
医療・介護
事例紹介 
事例紹介 【調剤薬局×AI】NeoX 薬師丸賢太 教育期間1ヶ月→3日を中小薬局が再現する設計
株式会社NeoXの調剤薬局向けAIアシスタント「薬師丸賢太」が新人薬剤師の教育期間を1ヶ月→3日、残業時間を34%削減と公表。中小調剤薬局の「ベテラン薬剤師頼みで新人が戦力化しない」課題を、調剤特化AIで解く設計を、市野が読み解きます。なお、最終的な処方判断は薬剤師責任です。
事例紹介 【クリニック×AI問診】渡部医院がUbie AI問診で待ち時間10分→3分に短縮した国内事例
Ubie AI問診で渡部医院(中小クリニック)が待ち時間10分→3分に短縮と提供元公表した国内事例。「受付の問診転記で待合室が密になる」治療薬型の悩みを、国内中小クリニックで「AIで問診情報を構造化・診断は医師に集中投入」に絞って再現する手順を、市野が読み解きます。なおAIによる診断行為ではなく、最終的な医学的判断は医師の責任で行われる点を明示します。
事例紹介 【眼科×AI網膜画像】Johns Hopkinsが糖尿病性網膜症スクリーニングを自動化した海外事例
Johns Hopkins大学が眼底AIで糖尿病性網膜症の初期スクリーニングを自動化と査読論文公表した海外事例。「眼底読影に時間がかかり予約が積み上がる」治療薬型の悩みを、国内中小眼科で「初診スクリーニング・医師最終診断」二段運用に絞って再現する手順を、市野が読み解きます。AIによる断定診断は禁忌、医師最終判断ありきと明記。
事例紹介 【訪問介護×AIスケジューリング】AlayaCareがヘルパー巡回計画を自動化した海外事例
北米AlayaCareが在宅介護向けAI MLでヘルパー巡回計画自動化・ROI 3-5倍を提供元公表した海外事例。「ヘルパーシフト調整に毎週半日とられる」治療薬型の悩みを、国内中小訪問介護事業所で「Googleマップ＋スプレッドシート＋ChatGPTでルート提案」に絞って再現する手順を、市野が読み解きます。
事例紹介 【診療所×AIトリアージ】NHSが2,671名6ヶ月実証で同日診療振り分けを自動化した海外事例
英NHSプライマリケア14診療所がAIトリアージを2,671名6ヶ月実証し医師1人あたり日数時間の事務時間を回収可能と査読論文で公表した海外事例。「電話受付が回らず予約が取れない」治療薬型の悩みを、国内中小診療所で「ChatGPTに症状ヒアリングテンプレを作らせ受付がフォームで一次振り分け」に絞って再現する手順を、市野が読み解きます。本文ではAIによる断定診断は禁忌・医師判断ありきと明記。
事例紹介 【介護×行動データAI】CarePredictがウェアラブルAIで転倒予兆検知を実現した海外事例
CarePredictがウェアラブルAIで転倒前兆と食事減少を検知し救急搬送を減らした海外介護事例。「夜勤1人で20人を見られない」治療薬型の悩みを、国内中小介護施設で「ウェアラブル不要・行動記録の差分を生成AIに毎朝要約させる運用」に絞って再現する手順を、市野が読み解きます。
事例紹介 【製薬R&D×AI】Pfizerが創薬を「数年→30日」に短縮 年16,000時間節約・歩留10%増を実現した海外大手事例
PfizerがAI創薬で発見を「数年→30日」に短縮、年16,000時間節約・生産歩留10%増を達成した海外大手事例。「R&D探索フェーズに時間と資金が無限に溶ける」治療薬型の悩みを、国内中小の製造・素材・食品で「最も試作回数の多い1工程の組合せ最適化だけ」に絞って再現する手順を、市野が読み解きます。
事例紹介 【医療×現場オペ】Hero AIがAzure OpenAIで救急の待ち時間を55%短縮、200時間の対応余力を創出
カナダのHero AIが、トロントの小児病院SickKidsと組んでAzure OpenAI/Azure AI Foundryを救急のメンタルヘルストリアージに活用。患者の待ち時間を55%削減し、半年で200時間分の対応余力を創出した事例。中小企業の窓口・現場オペ改善への翻訳を解説。
事例紹介 【歯科×予測AI】無断キャンセル予測で70%削減した海外クリニック事例 受電voiceに頼らない予測の置きどころ
海外の歯科クリニックが機械学習でキャンセル可能性の高い患者を事前特定し、無断キャンセルを70%削減した事例。電話受付の自動化(voice)とは別軸の「予測」の使い方。「予約枠が無断キャンセルで穴だらけになり、埋め直す時間も売上もない」治療薬型の悩みを、国内の歯科・整骨院・美容で再現する手順を、市野が読み解きます。