【IT×採用】Findyが求人票作成を1時間→5分に短縮

ファインディ株式会社のエンジニア山岸さんが、Claude CodeとNotion MCPを組み合わせて求人票作成を最大1時間→約5分に短縮した、という事例です。

「自社プロダクトの会社だから当然でしょ」と思った方、記事の中身を読むと、散在する情報源を集めて整理するという、どの会社にもある業務の話です。僕が注目したのは時間削減そのものではなく、「業務の属人化を、ツール側に寄せて型化した」という発想の部分です。

求人票作成まわりの課題

採用担当・現場マネージャーの求人票作成には、こんな見えにくいコストがあります。

求人票はリリース頻度が高くないので、削減対象として後回しにされがちです。ただ「書ける人が限られる」せいで採用キックオフが詰まる、というのは、規模を問わず効く構造的なボトルネックです。

元記事(Findy Tech Blog、2026-03-17)で紹介されている構成は以下です。

ポイントはNotion MCPを噛ませて、「人間がいちいちコピペで集める」工程をAI側に寄せたところです。スラッシュコマンドにしてあるので、エンジニア以外のメンバーでも同じ操作で同水準の出力を得られる、という設計になっています。

元記事の報告では、以下の効果があったとされています。

注意点として、これは「ドラフト作成までの時間」であり、最終的な人物要件のすり合わせや採用責任者のレビューは別工程です。「Claude Codeが求人票を全自動で出してくれる」のではなく、「ドラフト作成の属人化を解消し、レビューに時間を集中できる」という整理が正しい読み方です。

ここからが本題です。年商5億規模の会社で同じ思想を取り入れるならどう削るか。

項目	Findy事例	中小企業(年商5億・社員30名)
対象	エンジニア採用担当	採用担当1名+現場マネージャー数名
ツール	Claude Code + Notion MCP	Claude Code Max Plan(月3,000円/人〜、2026年4月時点。要最新価格確認) + Notion(既存利用想定)
データ	社内Notion・既存求人・テックブログ	社内Notion or Googleドキュメント+過去求人
月額費用	(非公開)	推定月3,000〜6,000円(担当1〜2名分、2026年4月時点)
初期費用	(社内ナレッジで内製)	推定 20〜50万円(Notion情報整理+プロンプトテンプレ整備)
体制	エンジニア1名で内製	採用担当+外部支援月5時間
期間	(記事内では不明)	2〜4週間でPoC→運用開始

(難易度=数字小さいほど簡単)

スコア根拠は以下です。

「Claude Codeを入れれば求人票がゼロ工数になる」わけではありません。

情報源の整理→Notion等への集約→Claude Code+MCPでドラフト生成→人間が要件すり合わせ→媒体掲載、という5ステップを踏んで初めて、属人化解消と時短が両立します。

ツールだけ入れて情報整理を後回しにすると、AIが拾える材料が薄く、結局人間が書き足すことになるので注意です。

市野

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愛知県岡崎市でAI活用支援を手がける一人社長。中小企業の現場でAIを実装してきた経験から、他社事例を「うちで再現するには」の視点で読み解いて発信中。

執筆メンバー市野佑馬

愛知県岡崎市を拠点に、中小企業向けのAI活用支援を提供。ChatGPT・Claude Code等を活用した業務自動化やSEO・広告運用の内製化を支援。経営者が自らAIを使いこなせる体制づくりをサポートしている。