【IT×開発】CyberAgentがAI利用率93%を実現した定着設計

CyberAgentが、ChatGPT EnterpriseとCodexを社内に定着させ、月間アクティブ率93%まで伸ばした事例です。

僕がこの事例でいちばん重要だと思ったのは、AIそのものの性能ではなく、使い続けられる運用設計ができていることです。

「いいモデルを入れれば社内活用が進む」という話ではありません。ガイドライン、Slackでのフォロー、研修、使い方の共有まで含めて、やっと日常業務に入っています。

開発現場の課題

OpenAIの公開事例によると、CyberAgentでは生成AIの利用が広がる中で、部門ごとに活用度がばらついていたそうです。

特に大きかったのは、「何を入力してよいのか分からない」という不安です。

広告、メディア、ゲームを扱う会社なので、機密情報や制作中データの扱いに迷いが出ると、現場は止まりやすいんですよね。

さらに、部署や個人ごとに使い方がバラバラだと、良いプロンプトや成功パターンが横展開されません。結果として、AIを使う人だけが得をして、組織全体では伸び切らない状態になります。

公開情報の範囲では、CyberAgentはChatGPT Enterpriseを「安全に使える共通基盤」として置きました。

そのうえで、以下をセットで進めています。

研修は10回以上行われ、各回100名超が参加したと記載されています。ここはかなり大事です。

Codexの使い方も、単なるコード生成に閉じていません。設計案の比較、コードレビュー時の改善提案、AGENTS.mdのような文書整備まで使っていて、実装前の合意形成を速くしています。

一次情報で確認できる主な数字は以下です。

定量で面白いのは、強制導入ではないのに93%まで到達していることです。

CyberAgentは全社一律の強制より、各チームが目的に応じて使う文化を取っています。それでもここまで伸びたのは、ツール単体ではなく、使い始める障壁を運用で下げたからだと読めます。

また、Codexの効果も「開発速度が上がった」で終わっていません。設計段階で複数案を比較しやすくなり、後戻りを減らせる点が強調されています。

つまり、速さより先に、判断の質を上げているんですよね。

ここはかなり再現しやすいです。ただし、CyberAgentのように全社規模でやる必要はありません。

項目	CyberAgent	中小企業(年商5億・社員30名)
対象	全社でAI定着	まずは開発・制作・営業の3部門から開始
ツール	ChatGPT Enterprise + Codex	ChatGPT Team / Enterprise相当 + Claude Code / Codex系ツール
月額費用	非公開	推定月3万〜10万円
初期費用	社内運用で整備	推定 20〜60万円(ガイドライン整備、研修、初期伴走)
体制	AI推進組織あり	兼任1名 + 外部支援月数時間
期間	継続的展開	1〜2ヶ月でPoC可能

再現のコツは、全社導入から始めないことです。

まずは、「会議メモ整理」「仕様たたき台作成」「コードレビュー補助」みたいな、勝ちやすい用途を3つに絞ると進めやすいです。

前提業務量としては、週10時間以上の知的作業がある部門なら十分対象になります。必要データは、既存の社内文書、会議ログ、レビュー観点のメモ程度で足ります。

逆に失敗しやすいのは、「ルール整備なしで使わせる」「導入だけして研修をやらない」「利用率だけ追って実業務の変化を見ない」この3つです。

AI導入の本丸はモデル選定より、現場が安心して使える運用設計だよね、というのがこの事例の学びです。

市野

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愛知県岡崎市でAI活用支援を手がける一人社長。中小企業の現場でAIを実装してきた経験から、他社事例を「うちで再現するには」の視点で読み解いて発信中。

執筆メンバー市野佑馬

愛知県岡崎市を拠点に、中小企業向けのAI活用支援を提供。ChatGPT・Claude Code等を活用した業務自動化やSEO・広告運用の内製化を支援。経営者が自らAIを使いこなせる体制づくりをサポートしている。