【IT×ナレッジ検索】アソビューCPOがClaude Code×ローカルDB20万件で社内記憶を構築

アソビュー株式会社のCPO横峯樹さんが、Claude Codeから一発で全文検索できる「自分専用の記憶」を構築した、という記事です。

「CPOがDB作るとか自分には関係ない」と思った方、ちょっと待ってください。記事の中身を読むと、MCPで都度社内ツールに問い合わせる方式の限界を実感した結果、ローカルDBに集約したという話で、規模を縮めれば中小企業でも同じ思想が使えます。

僕が注目したのは、20万件という規模ではなく、「MCPに頼らずローカルに集約する」という設計判断のところです。ここを押さえずに「とりあえずMCPを繋げばいい」と読むと、たぶん速度と精度で詰みます。

ナレッジ検索まわりの課題

社内情報をAIに横断検索させたい時、よく出るのはこんな問題です。

この構造は、アソビューのような数百名規模の会社でも、エンジニア数名の中小企業でも同じです。違うのは「散らばっている件数」だけで、「都度参照は遅い」という痛みは規模を問いません。

元記事(note、2026-02-20)で報告された構成は以下です。

ポイントは「MCPで都度社内ツールを叩く」のをやめて、ローカルに全部落とした点です。従来30秒かかっていた検索が数秒で完了、ネットワーク不要、API制限なし、という3点が一気に解消されています。

元記事で報告された主要な効果は以下です。

注意点として、これは「CPO個人の業務用記憶」であって、組織全体の知識共有基盤ではありません。データの最新性は定期取得のバッチに依存するため、リアルタイム性が必要な用途(進行中Slackスレッド等)はMCP併用が現実的です。

「Claude Codeにローカルさえ繋げば賢くなる」のではなく、何を取り込むかの取捨選択を人間がやっている点は押さえておきたいところです。

ここからが本題です。年商5億規模・社員30名の体制で同じ思想を取り入れるならどう削るか。

項目	アソビュー(元記事)	中小企業(年商5億・社員30名)
対象	CPO個人の横断検索	経営者+管理職2〜3名の横断検索
ツール	Claude Code + SQLite FTS5 + Python独自実装	Claude Code Max Plan(月3,000円/人〜、2026年4月時点。要最新価格確認)+ SQLite FTS5
データ件数	約20万件(1.5GB)	推定 1〜3万件(議事録/Slack/Drive中心)
月額費用	(非公開)	推定月1〜2万円(ツール費・3名分)
初期費用	推定低め(CPO自作)	推定 50〜120万円(取り込みスクリプト+運用ルール整備)
体制	CPO本人	既存担当者+外部支援月10〜20時間
期間	(継続改善)	2〜3ヶ月でPoC→運用定着

(難易度=数字小さいほど簡単)

スコア根拠は以下です。

「ローカルDBに突っ込めばClaude Codeが賢くなる」わけではありません。

取り込み対象の選定→APIアクセス権限の確保→定期バッチの構築→SQLite FTS5でインデックス→Claude Codeから検索ツール経由で参照、という5ステップを地道に積み上げて初めて、横峯さんが構築したような「自分専用の記憶」が見えてきます。

最初から全社向けを狙わず、経営者1人の業務範囲だけで小さく始めるのが現実的です。

市野

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愛知県岡崎市でAI活用支援を手がける一人社長。中小企業の現場でAIを実装してきた経験から、他社事例を「うちで再現するには」の視点で読み解いて発信中。

執筆メンバー市野佑馬

愛知県岡崎市を拠点に、中小企業向けのAI活用支援を提供。ChatGPT・Claude Code等を活用した業務自動化やSEO・広告運用の内製化を支援。経営者が自らAIを使いこなせる体制づくりをサポートしている。