RAG

事例紹介

【金融×ナレッジ】日本生命がAIアシスタント『N-Chat』を2万人に展開し業務量30%削減を目指す事例

日本生命がAIアシスタント『N-Chat』を全職員2万人に展開し、規程・約款・FAQをRAGで横断検索可能にして2029年度に業務量30%削減を目指す事例。先行部門で問い合わせ応答時間40%短縮も実現。中小金融・士業・カスタマーサポート事業者の「規程・FAQが多すぎてベテランしか答えられない」課題を、社内RAG+全社AIアシスタントで解いた設計を、社員10〜100名の組織にどう転用するか読み解く。
2026.05.13
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【IT×CS】サスケがRAG+AI応答で中小BtoBの一次応答70%超を自動化した事例

株式会社サスケがRAG+OpenAI APIで中小BtoB企業のCS一次応答70%超を自動化し、商談化リード件数20%増を実現した事例。中小BtoBの「CS担当数名に問い合わせが集中・夜間休日対応できず商談機会損失」課題を、FAQ+チケットRAGで解いた設計を、社員10〜100名の組織にどう転用するか読み解く。
2026.05.11
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【士業×法務AI】法務実務者がGPT-4o+Claude+RAG三層構成で契約書レビュー時間を6割削減した事例

法務AI実務者が GPT-4o+Claude 3.5 Sonnet+専門RAGの三層構成で契約書レビュー時間を60%削減し、機密情報の社外流出をゼロに抑えた事例。中小法律事務所・士業・社内法務の「機密情報を扱うのでChatGPTに躊躇」「契約書レビューが属人化」課題を、三層構成+情報マスキングで解いた設計を、社員10〜100名の士業・企業にどう転用するか読み解く。
2026.05.10
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【IT×CS自動化】クリエイティブ・ウェブがAmazon Bedrockで顧客対応AIを構築し問合せ対応を効率化した事例

クリエイティブ・ウェブがAmazon Bedrockで顧客対応AIを構築し問合せ対応の業務時間を削減した事例。中小SaaS・受託開発・サービス業の「CS窓口にFAQ的な問合せが集中しエンジニア・専門職の時間を奪う」課題を、Bedrock+RAG+ガイドラインで解いた設計を、社員10〜100名のIT・SaaS企業にどう転用するか読み解く。
2026.05.09
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【公共×CS自動化】自治体5市の生成AI事例:品川区は調査時間77→40時間、横須賀は8割が効率向上

Allganizeが整理した自治体の生成AI活用事例まとめ。横須賀市8割が業務効率向上を実感、品川区は戸籍調査77時間を40時間に短縮、つくば市は議事録自動作成。中規模自治体での再現条件と中小企業への応用視点を解説。
2026.05.01
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【IT×ナレッジ検索】ナレッジセンスがRAGをPython最小構成でゼロ実装するハンズオンガイドを公開

Zenn記事で公開されたナレッジセンスのRAGゼロ実装ガイド。Python・OpenAI API・ベクトルDBで最小構成を組み、Embedding〜Retrieve〜Generationを可視化。中小企業が社内RAG精度を自力で判断できる実装リファレンスとしての使い方を解説。
2026.04.23
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