事例紹介

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【PR×個人事業】PR会社1人代表がChatGPT+Claude+Notion AIでメディアアプローチ件数を3倍にした事例

PR会社1人代表(株式会社PR NET)がChatGPT+Claude+Notion AIでメディアアプローチ件数を月50件→150件(3倍)に伸ばし新規受注も2.5倍にした事例。中小PR会社・1人マーケ・士業の「執筆・リスト整備・個別アプローチで1日が終わる」課題を、AI3種使い分けで解いた設計を、社員1〜30名の事業にどう転用するか読み解く。
2026.05.10
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【調査×企画】NRI調査で生成AI導入率57.7%、人材とリスク管理が2大課題と判明した事例

野村総合研究所「IT活用実態調査2025」で生成AI導入率が57.7%に達し人材とリスク管理が2大課題として浮上した実態調査。中小企業の「生成AIは入れたが使いこなせず形骸化」「ガバナンス整備が後回し」課題を、研修+ガバナンスの優先順位で解く設計を、社員10〜100名の組織にどう転用するか読み解く。
2026.05.10
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【金融×法務】SMFGがM&A契約書をAI分析しデューデリジェンス作業を半減した事例

三井住友フィナンシャルグループが生成AIをM&A契約書解析に導入しデューデリジェンス作業を約50%削減した事例。中小金融機関・士業・社内法務の「契約書レビューが膨大で人力では時間とコストがかかりすぎ」課題を、生成AI+条項抽出+サマリー自動化で解いた設計を、社員10〜100名の組織にどう転用するか読み解く。
2026.05.10
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【金融×全社展開】SOMPOが全社員3万人にAIエージェント配備し問合せ対応時間を3割削減した事例

SOMPOホールディングスが全社員約3万人にAIエージェントを配備し、問合せ対応時間を平均30%削減した事例。中小金融機関・代理店・士業の「業務マニュアル検索や申請文書作成に時間が奪われ、ナレッジが部門間でサイロ化」課題を、AIエージェント+ナレッジ統合で解いた設計を、社員10〜100名の組織にどう転用するか読み解く。
2026.05.10
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【BtoB営業×自動化】個人開発者が月50ドルでSDR業務を自動化し商談化率を1.8倍にした事例

個人開発者がOpenAI API+Apollo+Pythonで月50ドルでSDR(見込み客開拓)業務を自動化し、日次30件のパーソナライズメール下書きを生成、商談化率を1.8倍にした事例。中小BtoB企業・士業の「営業担当が見込み客リサーチに時間を奪われる」課題を、ローコストAIエージェントで解いた設計を、社員10〜100名の企業にどう転用するか読み解く。
2026.05.10
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【士業×法務AI】法務実務者がGPT-4o+Claude+RAG三層構成で契約書レビュー時間を6割削減した事例

法務AI実務者が GPT-4o+Claude 3.5 Sonnet+専門RAGの三層構成で契約書レビュー時間を60%削減し、機密情報の社外流出をゼロに抑えた事例。中小法律事務所・士業・社内法務の「機密情報を扱うのでChatGPTに躊躇」「契約書レビューが属人化」課題を、三層構成+情報マスキングで解いた設計を、社員10〜100名の士業・企業にどう転用するか読み解く。
2026.05.10
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【製造×データ分析】マキタがAmazon Bedrock+QuickSightで販売データ分析を生成AIで自動化した事例

マキタがAmazon Bedrock+QuickSight Q for Generative BIで販売データ分析を自然言語で実行できる仕組みを構築した事例。中堅製造業・流通業の「BIツールはあるが営業現場が使えず、データ分析が分析担当に集中する」課題を、Bedrock+自然言語クエリで解いた設計を、社員50〜500名の中堅企業にどう転用するか読み解く。
2026.05.09
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【IT×CS自動化】クリエイティブ・ウェブがAmazon Bedrockで顧客対応AIを構築し問合せ対応を効率化した事例

クリエイティブ・ウェブがAmazon Bedrockで顧客対応AIを構築し問合せ対応の業務時間を削減した事例。中小SaaS・受託開発・サービス業の「CS窓口にFAQ的な問合せが集中しエンジニア・専門職の時間を奪う」課題を、Bedrock+RAG+ガイドラインで解いた設計を、社員10〜100名のIT・SaaS企業にどう転用するか読み解く。
2026.05.09
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【自治体×文書処理】浜田市議会が議事録作成にAIを導入し作成時間を大幅短縮した事例

島根県浜田市議会がAI議事録システムを導入し議事録作成時間を大幅短縮した事例。中小企業・町内会・NPOの「議事録作成に1回数時間〜半日かかり、結果として議事録が遅延・形骸化する」課題を、AI文字起こし+要約+責任者校閲という三段運用で解いた設計を、社員10〜100名の組織にどう転用するか読み解く。
2026.05.09
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【医療×文書処理】新古賀病院がChatGPTで診療記録要約・看護記録ドラフトの業務時間を削減した事例

新古賀病院がChatGPTを業務に導入し、診療記録要約・看護記録ドラフト・院内マニュアル作成の文書処理時間を削減した事例。中小医療機関(クリニック・介護施設)の「医療従事者の文書業務が長時間化し本来業務を圧迫する」課題を、ChatGPT+院内ガイドラインで解いた設計を、社員10〜100名の医療・介護事業所にどう転用するか読み解く。
2026.05.09
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