事例紹介 【建設×現場AI】竹中工務店がドローン画像AIで88mマンション外壁タイル点検を自動化した事例
竹中工務店が「スマートタイルセイバー」(ドローン赤外線画像AIによる外壁タイル剥離自動検知)と「デジタルとれ蔵」(社内文書AI検索)を実運用し、福岡の高さ88mマンションで点検を自動化した事例。中小建設業の「外壁点検が高コスト・危険・属人化」課題を、ドローン画像AI+暗黙知検索で解いた設計を、社員10〜100名の組織にどう転用するか読み解く。
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事例紹介 事例紹介 【物流×CS】ヤマトコンタクトサービスがOCI Generative AI+RAGでFAQマッチ率85%・メール20%自動処理にした事例
ヤマトコンタクトサービスがOCI Generative AI+Oracle Database 23ai AI Vector SearchでRAGを構築し、FAQ提案マッチ率を85%(従来比約2倍)に向上、メール問い合わせの約20%を自動処理にした事例。中小物流・CS事業者の「FAQ急増と物流特有の表現で検索精度が低くオペレータ負荷が高い」課題を、属性検索+意味検索の同時実行で解いた設計を、社員10〜100名の組織にどう転用するか読み解く。
事例紹介 【金融×バックオフィス】三菱UFJ銀行が行員2万人にChatGPT展開・月22万時間削減した事例
三菱UFJ銀行が行員2万人にセキュアな専用環境のChatGPTを展開し、稟議書草案・翻訳・要約に活用することで月22万時間の業務削減・稟議作成時間30%短縮を実現した事例。中小金融・地銀の「行員の事務作業が多岐にわたりAIで効率化したい」課題を、エンプラChatGPT+稟議特化活用で解いた設計を、社員10〜100名の組織にどう転用するか読み解く。
事例紹介 【建設×ナレッジ検索】清水建設がAzure OpenAI+社内RAGで2000人超の現場活用を実現した事例
清水建設がAzure OpenAIベースの自社向け生成AIアシスタントを構築し、社内文書RAGと市民開発カスタムエージェントで全社展開。2000人超が施工マニュアル検索・図面確認・書類作成で日常活用し、鉄筋継手AI検査が5分→30秒に短縮した事例。中小建設業の「ベテラン不足の中で若手が膨大な施工資料を活用しきれない」課題を、社内RAG+カスタムエージェントで解いた設計を、社員10〜100名の組織にどう転用するか読み解く。
事例紹介 【士業×文書】小規模法律事務所がChatGPT/Claudeで一次リサーチ・ドラフトを高速化した事例
小規模のオンライン法律事務所タマがChatGPT/Claudeで契約書レビュー・一次リサーチ・条項比較を高速化し、弁護士は最終判断に集中することで案件処理能力を向上させた事例。中小士業の「リサーチ・ドラフト作業に時間がかかり案件量を増やせない」課題を、汎用LLMの一次作業活用で解いた設計を、社員1〜30名の組織にどう転用するか読み解く。
事例紹介 【人材×営業】ネオキャリアがSales Markerで目標達成率5割→9割・受注3倍にした事例
ネオキャリアがSales MarkerのAI商談分析で評価とフィードバックを標準化し、目標達成率を5割から9割に・受注件数を最大3倍にした事例。中小BtoB営業組織の「トップセールス依存でメンバー全体の達成率が伸びない」課題を、AI商談分析+個別コーチングで解いた設計を、社員10〜100名の組織にどう転用するか読み解く。
事例紹介 【EC×コンテンツ生成】メルカリが画像解析+LLMで出品文を自動生成し出品完了率を改善した事例
メルカリが画像解析+LLMで商品写真からタイトル・説明文ドラフトを自動生成し、出品所要時間を数分短縮・出品完了率を改善した事例。中小EC・CtoC事業者の「出品文作成が面倒で利用者が離脱する」課題を、画像認識+LLM自動生成で解いた設計を、社員10〜100名の組織にどう転用するか読み解く。
事例紹介 【教育×予測】英進館が合格予測AIで予測精度+15pt・退会率-8%にした事例
学習塾「英進館」が過去10年分の模試成績・在籍データを学習させた合格予測AIを構築し、予測精度+15ポイント・退会率-8%を実現した事例。中小学習塾・教育事業者の「合格判定を経験則に頼り面談時の説得力に欠ける」課題を、機械学習+面談活用で解いた設計を、社員10〜100名の組織にどう転用するか読み解く。
事例紹介 【士業×採用】HR BrEdge社労士法人が生成AI活用で採用業務660時間削減した事例
HR BrEdge社労士法人がYAOYAのAI研修＋生成AI活用支援を受け、求人作成・候補者スクリーニング・面接調整を再設計し採用業務を約660時間削減した事例。中小士業・サービス業の「採用業務に時間がかかり限られた人員での運用に限界」課題を、生成AI業務再設計で解いた設計を、社員1〜30名の組織にどう転用するか読み解く。
事例紹介 【社内DX×ナレッジ】NotebookLMで新人教育・議事録・社内Q&Aを3シナリオ整理した事例
NotebookLMに社内資料・議事録・マニュアルを読み込ませ、新人オンボーディング・議事録要約・社内Q&Aの3シナリオで業務活用する方法を整理した事例。中小企業の「社内ドキュメントが散在し新人教育・問い合わせ対応で同じ作業が繰り返される」課題を、無料枠ベースのNotebookLMで解いた設計を、社員10〜100名の組織にどう転用するか読み解く。