事例紹介 【建設×書類処理】EARTHBRAIN書類AIで40%削減
EARTHBRAINが建設現場の施工計画書作成を生成AIで自動化した事例。約125時間→約75時間と約40%削減、10件担当で年200万円相当のコスト削減。建設業の中小工務店で同じ思想を再現する手順を解説。
事例紹介
事例紹介 事例紹介 【IT×開発】QiitaがClaude Codeを全社導入
Qiita株式会社が開発組織全員にClaude Codeを一斉導入した事例。段階的な試験導入を経てClaude Teamプランへ移行、現場主導のワークフロー刷新を促した意思決定プロセスを中小企業視点で読み解く。
事例紹介 【IT×業務自動化】アクセンチュア有志発「Claude Codeトークン節約8選」— Jupytextで約94%削減
アクセンチュアJapan有志のsohei.inoue氏がZennで公開したClaude Codeトークン節約8選。jupytextによるJupyterノートブック軽量化で約94%削減など、Claude Max 20xでも足りない開発現場の実装テクニックを、中小企業の開発組織での導入観点で解説。
事例紹介 【メディア×事例研究】ALLFORCES発「2026年AI事例15選」を中小企業の判断軸で読み解く
株式会社ALLFORCESが運営するAI Mediaの「2026年AI事例15選」記事を、中小企業の視点で読み解く事例研究。ヤマト運輸の配送効率18%向上、freeeの経理工数60%削減など、大企業の数字を年商5億規模の現場でどう読み替えるか、評価軸スコア付きで解説。
事例紹介 【中小企業×業務自動化】コミクスがGAS+Gemini APIで月数百円規模のAI導入支援サービスを開始
コミクス株式会社が中小企業向けに開始した生成AI活用支援サービスの事例。Google Apps Script+Gemini APIで議事録自動化やPDF工程表解析を月額API数百円規模で実現。中小企業のAI本格導入率7.3%という現状と、伴走支援型サービスを中小企業がどう評価すべきかを解説。
事例紹介 【建設×人材育成】日立ソリューションズと北野建設が生成AIで建設業の若手育成を効率化した事例
日立ソリューションズが北野建設と協業し、ベテラン知見を学習させたAIエージェントを若手向けに提供することで現場判断スピード向上とベテラン知見の形式知化を進めた事例。中小建設・設備工事・専門工事業の「ベテラン高齢化と若手育成不足で技能伝承が間に合わない」課題を、AIエージェント+ベテラン知見学習で解いた設計を、社員10〜100名の組織にどう転用するか読み解く。
事例紹介 【飲食×マーケ】ナレッジHDが飲食店向けAI活用5選で導入ハードルを下げた事例
ナレッジHDが飲食店経営者向けに公開した「2025年版・今すぐ始めるAI活用5選」事例。メニュー写真生成・口コミ返信・予約管理など5領域でAI導入手順を提示し、現場が再現しやすい導入順序を示した。社員10名前後の中小飲食店・個店オーナーの「AIの入口が分からず導入が進まない」課題を、ChatGPT+画像生成+5領域別フローで解いた設計を、どう自店運用に転用するか読み解く。
事例紹介 【医療×内製化】兵庫県立リハ中央病院/熊本中央病院がAWS Bedrockで生成AIを内製化した事例
兵庫県立リハビリテーション中央病院と熊本中央病院がAWS Bedrock上で生成AIを内製化、カルテ要約・院内ナレッジ検索を職員向けに提供し職員教育と文書業務の負荷削減を実現した事例。地域医療機関・介護事業者・福祉施設の「人材不足でカルテ業務と職員教育の負荷が膨らむ」課題を、AWS+生成AI+院内ナレッジRAGで解いた設計を、社員10〜100名の組織にどう転用するか読み解く。
事例紹介 【官公庁×横断基盤】デジタル庁がガバメントAI「源内」で省庁横断のAI活用戦略を策定した事例
デジタル庁が政府専用AI「源内」を中核としたガバメントAI戦略を策定、省庁横断で文書作成・問い合わせ対応・政策立案を支援する基盤を整備した事例。中小自治体・地方公共団体・公益法人の「省庁・部署ごとにAI方針がバラバラで業務効率化が進まない」課題を、横断基盤+業務統合+方針一本化で解いた設計を、小規模組織にどう転用するか読み解く。
事例紹介 【不動産×全社展開】三井不動産が2000名にChatGPT Enterpriseを配り業務削減10%以上を実現した事例
三井不動産が全社員2000名にChatGPT Enterpriseを本格展開、500のカスタムGPTを構築し、AI推進リーダー150名を配置することで業務削減10%以上を実現した事例。中小不動産・建設・サービス事業者の「AI活用が一部部門に閉じ全社的な生産性向上に至らない」課題を、Enterprise+カスタムGPT+推進リーダー配置で解いた設計を、社員10〜100名の組織にどう転用するか読み解く。