事例紹介 【金融×稟議】京都銀行NTTデータ融資稟議AI年間11,700時間削減を地銀/信金が再現する設計
京都銀行が2026年7月からNTTデータ融資稟議AIを開始し年間11,700時間削減+審査評価合格率30%→95%を目指す。地銀/信金の「稟議書1本2時間で現場疲弊」課題を、稟議書作成AI+審査評価AI+時間計測で解く設計を、地域金融機関にどう転用するか読み解く。
事例紹介
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事例紹介 【教育×質問対応】atama plus 2026年AI質問対応1000教室目標を中小塾が活用する設計
atama plusが2026年3月から学習塾向けAI質問対応をスタートし1年で1000教室目標。生徒撮影→AIヒント+解説。中小塾の「夜の質問対応で講師が疲弊」課題を、AI質問対応+撮影即解答+講師業務軽量化で解く設計を、社員1〜5名規模にどう転用するか読み解く。
事例紹介 【教育×個別最適化】atama+で木村塾の定期テスト数学65→97点を中小塾が再現する設計
atama+導入で木村塾の定期テスト数学が65→97点へ向上。7億件学習データ+理解度AI判定で個別最適化を実現。中小塾の「講師不足で受け入れ枠頭打ち」課題を、AI個別指導+理解度判定+講師1人で生徒3倍で解く設計を、社員1〜5名規模にどう転用するか読み解く。
事例紹介 【小売×顧客分析】ローソンReal×Tech顔認識レコメンド購買転換+15%を中小小売が再現する設計
ローソン×KDDI×三菱商事のReal×Tech LAWSONが顔認識レコメンドで購買転換率+15%を実現。中小小売の「ID-POSがない店舗の顧客分析」課題を、簡易顔認識+属性別レコメンド+効果計測で解く設計を、社員5〜30名規模にどう転用するか読み解く。
事例紹介 【小売×需要予測】セブン-イレブンAI発注時間4割減を中小スーパー/酒販店が再現する設計
セブン-イレブンがAI発注で発注時間4割減を実現し販売実績+天候+地域イベント+SNSトレンドから需要予測。中小スーパー/酒販店の「発注は店長の勘で廃棄ロス膨大」課題を、AI需要予測+発注自動化+廃棄計測で解く設計を、社員5〜30名規模にどう転用するか読み解く。
事例紹介 【建設×設計】大林AiCorbジェネレーティブ設計でスケッチ→ファサード自動生成を中小設計事務所が再現する設計
大林組がAiCorbでスケッチからファサードを自動生成し初期設計工数を激減。中小設計事務所の「提案数が受注数を決めるが人手で間に合わない」課題を、AIジェネレーティブ設計+スケッチ自動展開+案件並列処理で解く設計を、社員5〜20名規模にどう転用するか読み解く。
事例紹介 【建設×ナレッジ】鹿島Kajima ChatAI+K-SAFE社内2万人運用を中小建設業がAIナレッジで再現する設計
鹿島建設がKajima ChatAI+K-SAFEをグループ2万人で運用し法令検索+安全リスク数十秒判定を実現。中小建設業の「ベテラン職人が辞めると詰む」課題を、施工事例DB+AIナレッジ検索+安全リスクAIで解く設計を、社員10〜50名規模にどう転用するか読み解く。
事例紹介 【法務×コンプライアンス】東京商工会議所中小67.2%法務担当不在を中小事業者がAI法務で補う設計
東京商工会議所が中小企業67.2%が法務専任担当不在と公表。中小事業者の「法務リスクが見えず罰則を受けてから気付く」課題を、AI法務+顧問弁護士+定期チェックで解く設計を、社員5〜50名規模にどう転用するか読み解く。
事例紹介 【法務×コンプライアンス】LeCHECK取適法マスター搭載で中小企業がフリーランス取引法対応する設計
LegalOn TechnologiesのLeCHECKが「取適法マスター」を搭載しフリーランス取引法対応を強化。中小企業の「法改正対応が後手で罰則リスク」課題を、AI契約レビュー+法改正自動反映+リスク事前検知で解く設計を、社員5〜50名規模の中小事業者にどう転用するか読み解く。
事例紹介 【営業×顧客対応】MiiTel ¥5,980/IDで中小営業がAI通話解析で受注率を高める設計
RevCommのMiiTelがAI通話解析サービスを月¥5,980/IDで提供。中小営業事業者の「営業電話の質がバラバラで受注率が読めない」課題を、通話自動文字起こし+AI解析+トーク改善で解く設計を、社員5〜30名規模の中小営業組織にどう転用するか読み解く。