Samuel Rondot氏が実質ソロでSaaS3本を運営し、月$28,000の収益を生んでいると本人が公表しています。
数値は本人公表のため、本文では「本人公表」と明記して扱います。
「これは海外の個人開発者の話だから、うちには関係ない」と読み飛ばすにはもったいないです。
「一人で稼ぎを作りたいが、何から作れば売れるか分からない」悩みは、海外に限らず国内の個人・副業まで刺さる治療薬型の課題だからです。
僕が注目したのは、これが「天才が一発当てた話」ではなく「需要検証→小さく出す→分散の手順の話」だという点です。
個人開発の「作っても売れない」課題
個人開発にありがちな構造はこうです。
- 思いつきで開発を始め、需要を確かめないままリリース
- 1本に全張りして、伸びないと回復不能になる
- 何を作れば売れるかが、毎回ゼロから当て直し
ここにあるのは「需要を確かめずに作るから、売れる確率が低い」構造です。
これは時間と気力を毎月消費する緊急度の高い悩みです。
Samuel Rondot がソロで整えた
本人公表の範囲では、需要検証を作る前に終わらせ、小さく出して伸びた分を3本に分散している形です。
ポイントは「天才が当てた」のではなく「需要を見てから作る」設計です。
- 検索ボリューム・SEO・競合・集客導線・需要の有無を最初に見る
- 検証が通った案件だけ着手する
- 当たった分を3本に分散し、1本依存を避ける
考察すると、こうです。
- 課題の本質は「作る前に需要を確かめない」
- 解は「需要検証→小さく出す→分散の順を守る」
- 結果として1本依存なしで月$28,000まで届く
結果はどうだったか
本人公表ベースで示されているのは以下です。
- 月$28,000(StoryShort.ai ~$20,000 / UseArtemis.co ~$5,000 / Capacity.so ~$3,000)
- 実質ソロ(1本のみ高校時代の友人と共同)
- スタック: Next.js・Node.js・MongoDB・Vercel・AWS
定性的にいえば、「思いつき開発で1本依存」状態から、「需要検証+3本分散」状態へ移れる方向に効きます。
中小・個人事業で再現するなら
ここからが本題です。 国内の個人・副業(1〜5名)で同じ思想を取り入れるなら、どう設計するか。
構成
| 項目 | Samuel Rondot像 | 国内個人(1〜5名) |
|---|---|---|
| 対象 | SaaS3本を分散運営 | 1本目を需要検証してから着手 |
| 手法 | 需要検証→開発→分散 | 生成AIで初版を高速化、検証はSNS/SEO |
| 月額費用 | サーバー/API代 | 推定 月0〜数千円 |
| 初期費用 | (開発時間のみ) | 推定 0円(自分の時間) |
| 体制 | ソロ | ソロ/副業 |
| 期間 | 数年で3本に分散 | 3ヶ月で1本目の需要検証〜小規模リリース |
評価軸スコア
| 評価軸 | スコア |
|---|---|
| ROI(投資対効果) | ★★★★☆ |
| 再現性(中小/個人) | ★★★★★ |
| 難易度(低いほど簡単) | ★★★☆☆ |
(難易度=数字が小さいほど簡単)
スコアの根拠はこうです。
- ROIは高め。当たれば固定費を上回るが、検証期間中は売上ゼロ
- 再現性は非常に高め。海外大手の仕組みは不要、ソロでそのまま真似られる
- 難易度は中程度。「需要を見てから作る」を耐えられるかが分かれ目
前提条件・必要データ
- 自分の作れる領域と空き時間
- 検索ボリューム・SEO・SNSのリサーチ手段(無料で十分)
- 競合の集客導線(リサーチで分解できる)
失敗条件・適用しないケース
- 需要検証を飛ばして思いつきで作る
- 1本に全張りして、伸びないと撤退できなくなる
- 開発を高速化して、検証時間まで圧縮してしまう
「AIで作れば売れる」のではありません。
検索ボリュームを見る→競合の集客導線を分解する→需要が確認できた案件だけ着手する→小さく出して反応を見る、という流れで初めて、この事例の「ソロでも稼げる」像が国内の個人にも見えてきます。
特に「AIで作る速さ」だけを真似て検証を飛ばすのは、人にも市場にも嫌われ逆効果です。検証を作る前に終わらせるのが要点です。
出典・参考
一次情報 Samuel Rondotの本人公表(IndieHackers) https://www.indiehackers.com/post/tech/learning-to-code-and-building-a-28k-mo-portfolio-of-saas-products-OA5p18fXtvHGxP9xTAwG
(固有数値は本人公表由来。最新の固有事例はブラウザで原典を確認してください)
市野
愛知県岡崎市でAI活用支援を手がける一人社長。 中小企業の現場でAIを実装してきた経験から、他社事例を「うちで再現するには」の視点で読み解いて発信中。


