事例紹介 【建設×AI見積積算】Togalが見積時間を50%→10%に圧縮した海外事例
Togal.AIで図面読み取りと数量拾い出しを自動化し、Coastal Construction社で年間$1M節約・見積担当時間を50%→10%に圧縮と提供元公表した海外事例。「見積積算で図面拾い出しに毎晩残業する」治療薬型の悩みを、国内中小建設業・改修工事業で「新規入札案件だけTogal型ワークフローを試す」に絞って再現する手順を、市野が読み解きます。
建設・不動産
事例紹介 
事例紹介 【建設×進捗監視AI】Buildotsがヘルメットカメラで工期短縮を実現した海外事例
Buildotsがヘルメットカメラとドローン映像をAI解析し設計図との差分・遅延工程を検知して工期を短縮した海外建設事例。「進捗を見にいくだけで一日が終わる」治療薬型の悩みを、国内中小工務店で「スマホ定点撮影と生成AIによる週次変化要約」に絞って再現する手順を、市野が読み解きます。
事例紹介 【現場サービス×配車AI】HVAC会社が配車時間65%減・技術者1人あたり日次6.7件の海外SMB事例
海外のHVAC（空調設備）会社がAI配車で配車時間を3.5時間→75分(65%減)に、技術者1人あたりを日次4.8件→6.7件(40%増)に伸ばした事例。「配車判断が属人化して空き時間と移動で1日1〜2時間溶ける」治療薬型の悩みを、国内の設備工事・修理・出張サービス(1〜30名)で再現する手順を、市野が読み解きます。
事例紹介 【建設×AI電話】田頭建設がMoMoで電話一次対応を自動化 現場中の取りこぼしを防ぐ受電術
小規模建設業「田頭建設」がMoMoのAI電話で電話一次対応を自動化した国内事例。「現場に出ていて電話に出られず、問い合わせを取りこぼす」建設・工務店の悩みを、少人数でどう解くか。現場仕事の中小事業が再現する受電自動化の設計を、市野が読み解く。
事例紹介 【設備工事×AI受電】米HVAC業者がAIで緊急コール対応 現場中の取りこぼしを防ぐ受注設計
米国の空調・配管工事業者がAIで緊急依頼の受電・配車を効率化した海外事例。「水漏れや故障の緊急電話を逃すと即失注」する設備業の悩みを、日本の水道・電気・空調工事業でどう再現するか。現場中でも取りこぼさない受電設計を、市野が読み解く。
事例紹介 【建設業×バックオフィス】田頭建設がChatGPT+Gamma+Canvaで文書作成時間を50%削減
田頭建設がChatGPT・Gamma・Canvaを組み合わせ、工事のお知らせ・提案書・社内マニュアル等の文書作成時間を50%削減した事例。「AI先輩」と呼ぶ社内ナレッジ運用も紹介。地方中小建設業で再現する手順と評価軸スコアを解説。
事例紹介 【解体×AI】解体の窓口 費用シミュレータ 誤差1割未満が52.1%・累計利用2.2万人超を中小解体・見積業が再現する設計
バリュークリエーションの「解体の窓口」AI解体費用シミュレータが、実額との誤差1割未満が52.1%・実額を下回った22.9%(合算75%超)・累計利用2.2万人超・登録解体会社約1,700社を達成(2024年1月分)。中小解体・見積業の「概算見積の手間+問い合わせ対応+価格の不透明さ」課題を、AI概算見積+データ蓄積+効果計測で解く設計を、解体業1〜30規模にどう転用するか読み解く。
事例紹介 【解体廃棄物×AI】Eberhard×ZenRobotics 混合解体廃棄物最大200t/時・最大12,000アイテム/時を中小解体・廃棄物が再現する設計
スイスEberhardがZenRoboticsのAI選別ロボットでC&D(建設解体)廃棄物を自動選別、混合解体廃棄物最大200t/時・最大12,000アイテム/時・Heavy Picker6台・1ピック最大40kg・500超カテゴリ認識を達成。中小解体・廃棄物の「選別の重労働+有価物の取りこぼし+人手不足」課題を、AI選別ロボット+組成認識+効果計測で解く設計を、解体・処理事業者5〜100規模にどう転用するか読み解く。
事例紹介 【解体×AI】Beam AI(iBeam) タカオフ週25時間→5時間(約80%減)・6ヶ月で50件多く入札を中小解体・建設が再現する設計
Beam AI(iBeam)が解体業の図面タカオフ(数量拾い)をAIで自動化、タカオフ週25時間→5時間(約80%減)・1日4-6時間の節約・6ヶ月で50件多く入札・タカオフ毎40時間以上削減(いずれも提供元公表)。中小解体・建設の「数量拾いの重労働+入札数の頭打ち+積算の属人化」課題を、図面AIタカオフ+積算効率化+効果計測で解く設計を、解体業1〜30規模にどう転用するか読み解く。
事例紹介 【建設×AI】BrainBox AI HVACコスト/排出量を年10%削減・抑制時間帯は最大15%削減・1年RCT実証を中小ビル管理・施設が再現する設計
BrainBox AIがLEED Gold認証ビルでHVACエネルギーコスト/排出量を年10%削減・再エネ抑制時間帯は最大15%削減・10階建15万平方フィート対象・1年間RCTで実証・6時間先予測の自律制御を達成。中小ビル管理・施設の「空調コスト膨張+手動制御の非効率+省エネの頭打ち」課題を、AI予測制御+自律最適化+効果検証で解く設計を、施設管理10〜100人規模にどう転用するか読み解く。