建設・不動産

事例紹介

【米リフォーム×AI】Bellamore×Handoff 初月$118k成約を地場工務店が再現する設計

米テキサス州サンアントニオの個人リフォーム業Bellamore Contracting(オーナーEJ Elliot)がHandoff AI Estimatingで初月$118,000高級リフォーム成約・初回接触→契約24時間以内を実現と公表。日本のリフォーム業・地場工務店の「バックオフィス人員なしで見積→契約が遅く失注」課題を、AI見積エージェントで解く設計を、市野が読み解きます。
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【米設備×AI受電】Riley Plumbing×ServiceTitan 受電→予約化80%を中小工務店が再現する設計

米ネバダ州の設備工事Riley Plumbing&HeatingがServiceTitan AI Voice Agentで受電→予約化率80%・24/7自動対応を実現と公表。日本の地場工務店・水道屋・電気屋・設備屋の「電話取りこぼしで予約が逃げる」課題を、音声AI受電で解く設計を、市野が読み解きます。
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【米建設×AI仕様書検索】Gilbane×TrunkText 月10万ドル手戻り回避を中堅建設が再現する設計

米大手ゼネコンGilbane Building CompanyがTrunk ToolsのTrunkTextで仕様書RAG検索を導入、87%の検索精度・月10万ドル規模の手戻り回避を実現と公表。日本の中堅ゼネコン・現場監督の「仕様書のどこに何が書いてあるか分からず手戻りが頻発」課題を、RAG型仕様書AIで解く設計を、市野が読み解きます。最終施工判断は現場責任者の責任です。
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【米塗装×AI見積】NC Painting×Togal.AI 月入札+215%を地方塗装業が再現する設計

米ノースカロライナ州の地方塗装業者NC PaintingがTogal.AIの図面自動測量で月間入札件数を19→60件(+215%)に伸ばしたと公表。日本の地方塗装・内装・電気工事業の「図面測量に時間が取られ入札件数が頭打ち」課題を、AI図面測量で解く設計を、市野が読み解きます。最終見積もり判断は職人責任です。
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【建設×AI OCR】NTT西日本おまかせAI OCR 帳票1週間→1日を中小建設が再現する設計

NTT西日本「おまかせAI OCR」を導入した中小建設会社(30〜50名規模)が、手書き帳票デジタル化を従来約1週間→1日に短縮と公表。建設・設備・物流の「現場×紙→経理転記」の月末残業を、AI OCR+RPA連携で解く設計を、市野が読み解きます。
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【建設×ナレッジ検索】三菱電機ビル『KY-Support』、現場の危険予知を生成AIで底上げ

三菱電機ビルソリューションズが昇降機保守現場向けに『KY-Support』を開発。過去事故DBと生成AIで危険要因と対策を自動提示し、リスク網羅率9割超、利用者9割超が肯定。2026年4月から全社展開。中小建設業での再現手順を解説。
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【不動産×全社AI】クラスコがGemini導入で売上2億円増・22,862h削減

石川県金沢の不動産会社クラスコがGoogle Workspace+Geminiの全社導入で売上2億円増・年22,862時間削減・コスト6,800万円削減を達成した事例。朝礼でのAI事例共有と勉強会で浸透。地方の中小不動産でどこまで再現できるかを翻訳。
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【中小設備業×IoT流量センサーAI】Magnificent Plumbingが漏水を事前検知した海外事例

流量センサー×AI解析でMagnificent Plumbing(米中小設備業)が漏水を事前検知できるようになったと提供元公表した海外事例。「漏水を発覚してから駆けつける」治療薬型の悩みを、国内中小設備・水道工事で「センサー+AIアラート+担当判断に集中投入」に絞って再現する手順を、市野が読み解きます。
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【中小電気工事×AI見積】Starr ElectricがDrawer AIで見積作成時間を短縮した海外事例

Drawer AIでStarr Electric社が見積作成時間を大幅短縮と提供元公表した海外事例。「図面読み取り→見積作成に1案件1日かかる」治療薬型の悩みを、国内中小電気・設備工事で「Drawer型を図面拾い出し+担当者確認に集中投入」に絞って再現する手順を、市野が読み解きます。
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【リフォーム×AI提案】Bellamore Construction社がHandoff AIで提案書作成を週8時間削減した海外事例

Handoff AIで米リフォーム会社Bellamore Constructionが提案書作成時間を週8時間削減と提供元公表した海外事例。「夜中に提案書を書いて家に帰れない」治療薬型の悩みを、国内中小リフォーム・工務店で「Handoff型を提案書ドラフト生成に集中投入」に絞って再現する手順を、市野が読み解きます。