WHERE(JAXA発・不動産AI)が2024年9月開始から2025年12月時点で導入100社突破、中小不動産仲介・デベロッパーで地権者直アプローチによる反響・成約数増加事例多数だと提供元で公表されています。
数値は提供元公表のため、本文では「提供元公表」と明記して扱います。
「これは大手不動産の話だから、うちには関係ない」と読み飛ばすにはもったいないです。
「反響待ち営業で売上が伸びない」悩みは、大手に限らず国内中小不動産仲介・デベロッパー(社員数名〜数十名)まで刺さる治療薬型の課題だからです。
僕が注目したのは、これが「AIで物件を生み出す」ではなく「衛星データ+AIで地権者を特定しDMを送る」の線引きの話だという点です。
国内中小不動産仲介の「反響待ちで売上頭打ち」課題
国内中小不動産仲介にありがちな構造はこうです。
- 反響広告(SUUMO・アットホーム)依存で利益率圧迫
- 地権者情報が掴めず直接提案不可
- 一括査定経由のDMは反響率が低い
ここにあるのは「反響待ち営業が新規開拓と利益率を同時に圧迫する」構造です。
これは月次の営業目標ごとに繰り返される継続痛です。
WHERE 不動産AI がAIで整えた
提供元公表の範囲では、衛星データ+AIで土地・空き家・駐車場の地権者を特定→ピンポイントDMで地権者から直接問合せを獲得の構造です。
ポイントは「AIが営業電話を全自動」ではなく「AIが地権者を特定+営業が個別フォロー」の線引きです。
- 衛星データ→AIが土地・空き家・駐車場を識別
- 地権者特定→ピンポイントDM送付
- 地権者→直接問合せ・仲介契約
- WHERE 導入100社突破(提供元公表)
考察すると、こうです。
- 課題の本質は「反響待ちで地権者にアプローチできない」
- 解は「衛星データ+AIで地権者を特定し直接DM」
- 結果として中小でも大型案件機会を獲得できる射程
結果はどうだったか
提供元公表ベースで示されているのは以下です。 固有の数値は提供元公表由来のため、断定はしません。
- 導入100社突破(2024-09開始→2025-09 50社→2025-12 100社)
- 阪急阪神不動産・福岡地所などで地権者直問合せ獲得
- 仲介契約・大型案件機会獲得事例多数
- 中小仲介・デベロッパーが導入比率の中心
定性的にいえば、「反響広告に依存し続ける」状態から、「衛星データから地権者へ直接アプローチできる」状態へ移れる方向に効きます。
中小・個人事業で再現するなら
ここからが本題です。 国内中小不動産仲介・デベロッパー(社員数名〜数十名)で同じ思想を取り入れるなら、どう設計するか。
構成
| 項目 | WHERE像 | 国内中小仲介 |
|---|---|---|
| 対象 | 全エリア | 自社商圏から試験 |
| 手法 | WHERE | WHERE or 類似衛星AIツール |
| 月額費用 | (公表なし) | 推定 月数十万円〜 |
| 初期費用 | (公表なし) | 推定 0〜数十万円 |
| 体制 | 営業+AI | 営業1〜5名+AI |
| 期間 | (継続) | 6ヶ月で反響数・成約数前後比較 |
評価軸スコア
| 評価軸 | スコア |
|---|---|
| ROI(投資対効果) | ★★★★☆ |
| 再現性(中小/個人) | ★★★★☆ |
| 難易度(低いほど簡単) | ★★★☆☆ |
(難易度=数字が小さいほど簡単)
スコアの根拠はこうです。
- ROIは高い。1件大型成約でSaaS費を回収可能
- 再現性は高い。中小100社実績あり
- 難易度は中。地権者DMの法務・運用設計が必要
前提条件・必要データ
- 自社商圏エリアの定義
- 既存顧客リスト(類似ターゲット定義用)
- DM運用体制(印刷・郵送・コール)
- 現状の反響数・成約数を測定済み
失敗条件・適用しないケース
- 個人情報保護法・宅建業法を考慮しないDM運用
- 地権者DMを送りっぱなしでフォロー不在
- AI地権者リストを精査せず一斉送信
「AIを入れれば営業が全自動になる」のではありません。
自社商圏から対象→地権者リストの法務確認→ピンポイントDM送付→営業が個別フォロー→反響・成約数の前後比較を残す、という流れで初めて、この事例の「100社突破」像が国内中小仲介にも見えてきます。
特に「法務確認なしのDM一斉送信」は、宅建業法・個人情報保護法違反のリスクで逆効果です。法務確認は外さないでください。
出典・参考
一次情報 WHERE PR TIMES公式リリース https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000026.000146022.html
(固有数値は提供元公表由来。最新の固有事例はブラウザで原典を確認してください)
市野
愛知県岡崎市でAI活用支援を手がける一人社長。 中小企業の現場でAIを実装してきた経験から、他社事例を「うちで再現するには」の視点で読み解いて発信中。


