【EC配送×AIルート】Onfleetで事務作業を90%削減した海外宅配ECの事例

OnfleetでEC受注→配車→顧客通知の事務作業を自動化し、Plants Delivered Chicago社で事務作業を90%削減と提供元で公表されています。

数値は提供元公表のため、本文では「提供元公表」と明記して扱います。

「これは米国EC配送の話だから、うちには関係ない」と読み飛ばすにはもったいないです。

「EC受注後の配送手配と顧客通知で日中が埋まる」悩みは、米国EC配送業に限らず国内中小EC兼自社配送事業者(1〜10名)まで刺さる治療薬型の課題だからです。

僕が注目したのは、これが「事務担当をAIに置き換える話」ではなく「配送手配・顧客通知はAI・最終確認は事務担当」の線引きの話だという点です。

中小EC兼自社配送事業者の「事務作業が日中を埋める」課題

中小EC兼自社配送事業者にありがちな構造はこうです。

ここにあるのは「EC受注後の事務作業が事業者の主活動時間を奪う」構造です。

これはEC受注ごとに毎日起こる継続痛です。

提供元公表の範囲では、EC受注→Onfleet自動取り込み→ルート生成→顧客にSMS通知→配送完了まで自動化する構造です。

ポイントは「事務担当を全置換」ではなく「配送手配・顧客通知はAI・最終確認は事務担当」の線引きです。

考察すると、こうです。

提供元公表ベースで示されているのは以下です。固有の数値は提供元公表由来のため、断定はしません。

定性的にいえば、「EC受注事務で日中が埋まる」状態から、「事務は20分で完了・商品開発に集中」の状態へ移れる方向に効きます。

ここからが本題です。国内中小EC兼自社配送事業者(1〜10名)で同じ思想を取り入れるなら、どう設計するか。

(難易度=数字が小さいほど簡単)

スコアの根拠はこうです。

「AIを入れればEC配送が完成する」のではありません。

翌日配送案件だけ対象にする→EC受注をAIに連携→配送伝票・SMS生成→事務担当が確認・送信→事務時間と主活動時間の前後比較を残す、という流れで初めて、この事例の「90%削減」像が国内中小ECにも見えてきます。

特に「クレーム対応をAIに丸投げ」するのは、顧客離れリスクで嫌われ逆効果です。最終確認は事務担当が行う前提を崩さないでください。

一次情報 Onfleet 事例集 https://onfleet.com/case-studies

(固有数値は提供元公表由来。最新の固有事例はブラウザで原典を確認してください)

市野

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愛知県岡崎市でAI活用支援を手がける一人社長。中小企業の現場でAIを実装してきた経験から、他社事例を「うちで再現するには」の視点で読み解いて発信中。

執筆メンバー市野佑馬

愛知県岡崎市を拠点に、中小企業向けのAI活用支援を提供。ChatGPT・Claude Code等を活用した業務自動化やSEO・広告運用の内製化を支援。経営者が自らAIを使いこなせる体制づくりをサポートしている。