事例紹介 【公共×書類処理】横須賀市がChatGPT全庁実証、職員8割が効率向上を実感し年27,200時間削減
横須賀市が全庁規模でChatGPTを実証導入した自治体事例。LoGoチャット経由で全職員が利用、アンケートでは約8割が業務効率の向上を実感、文書作成業務で年間27,200時間相当の削減効果を確認。中小企業・士業事務所で同じ思想を再現する手順と評価軸スコアを解説。
ChatGPT
事例紹介 事例紹介 【中小企業×AI導入】Uravationが従業員8〜40名規模5社のAI導入数値を業界横断で言語化した事例
Uravationが従業員8〜40名規模の製造・不動産・会計事務所・小売EC・建設の5社のAI導入を業務削減数値とともに整理した事例。書類業務83%削減・反響率1.5倍・月20時間削減等を「うちと同規模」の根拠データとして転用する方法を、社員10〜100名の中小企業向けに読み解く。
事例紹介 【飲食×マーケ】ナレッジHDが飲食店向けAI活用5選で導入ハードルを下げた事例
ナレッジHDが飲食店経営者向けに公開した「2025年版・今すぐ始めるAI活用5選」事例。メニュー写真生成・口コミ返信・予約管理など5領域でAI導入手順を提示し、現場が再現しやすい導入順序を示した。社員10名前後の中小飲食店・個店オーナーの「AIの入口が分からず導入が進まない」課題を、ChatGPT+画像生成+5領域別フローで解いた設計を、どう自店運用に転用するか読み解く。
事例紹介 【個人×事務委任】toumu0208がAIエージェントに事務作業を委任して1日2-3時間短縮した事例
個人ワーカーtoumu0208氏がAIエージェントに毎日のメール返信・調査・資料化を委任、出力をテンプレ化することで1日2-3時間相当の事務作業を短縮した事例。個人事業主・フリーランス・社員1〜10名の中小企業オーナーの「事務作業に追われ本業に集中できない」課題を、AIエージェント+テンプレ運用で解いた設計を、どう自社運用に転用するか読み解く。
事例紹介 【経理×プロンプト】coreloopworksがChatGPT 5プロンプトで稟議書・経費精算・月次レポートを5分化した事例
coreloopworks(個人)がQiitaで公開した経理・財務向けChatGPT 5プロンプト集の事例。稟議書ドラフト・経費精算チェック・月次レポート要約を5分単位に圧縮するテンプレートを提示。中小企業・スタートアップ・個人事業主の「経理1名で定型業務に時間が奪われ戦略分析に時間が割けない」課題を、ChatGPT+5プロンプトテンプレで解いた設計を、社員10〜100名の組織にどう転用するか読み解く。
事例紹介 【公共×バックオフィス】渋谷区がChatGPT共通基盤を全庁展開し月3万件利用・78%が1日30分削減した事例
東京都渋谷区が約3,000名の全職員にAzure OpenAIベースのChatGPT共通基盤を展開し、月3万件の利用と78%が1日30分削減を実感した事例。中小自治体・NPO・公共系受託事業者の「部門ごとにAI活用がバラついて全庁に広がらない」課題を、共通基盤+テンプレ+監査ログで解いた設計を、社員10〜100名の組織にどう転用するか読み解く。
事例紹介 【金融×バックオフィス】三菱UFJ銀行が行員2万人にChatGPT展開・月22万時間削減した事例
三菱UFJ銀行が行員2万人にセキュアな専用環境のChatGPTを展開し、稟議書草案・翻訳・要約に活用することで月22万時間の業務削減・稟議作成時間30%短縮を実現した事例。中小金融・地銀の「行員の事務作業が多岐にわたりAIで効率化したい」課題を、エンプラChatGPT+稟議特化活用で解いた設計を、社員10〜100名の組織にどう転用するか読み解く。
事例紹介 【士業×文書】小規模法律事務所がChatGPT/Claudeで一次リサーチ・ドラフトを高速化した事例
小規模のオンライン法律事務所タマがChatGPT/Claudeで契約書レビュー・一次リサーチ・条項比較を高速化し、弁護士は最終判断に集中することで案件処理能力を向上させた事例。中小士業の「リサーチ・ドラフト作業に時間がかかり案件量を増やせない」課題を、汎用LLMの一次作業活用で解いた設計を、社員1〜30名の組織にどう転用するか読み解く。
事例紹介 【PR×個人事業】PR会社1人代表がChatGPT+Claude+Notion AIでメディアアプローチ件数を3倍にした事例
PR会社1人代表(株式会社PR NET)がChatGPT+Claude+Notion AIでメディアアプローチ件数を月50件→150件(3倍)に伸ばし新規受注も2.5倍にした事例。中小PR会社・1人マーケ・士業の「執筆・リスト整備・個別アプローチで1日が終わる」課題を、AI3種使い分けで解いた設計を、社員1〜30名の事業にどう転用するか読み解く。
事例紹介 【医療×文書処理】新古賀病院がChatGPTで診療記録要約・看護記録ドラフトの業務時間を削減した事例
新古賀病院がChatGPTを業務に導入し、診療記録要約・看護記録ドラフト・院内マニュアル作成の文書処理時間を削減した事例。中小医療機関(クリニック・介護施設)の「医療従事者の文書業務が長時間化し本来業務を圧迫する」課題を、ChatGPT+院内ガイドラインで解いた設計を、社員10〜100名の医療・介護事業所にどう転用するか読み解く。