需要予測AI

事例紹介

【生鮮卸×需要予測AI】Freshoが生鮮業界の廃棄を30-40%削減した海外事例

豪Freshoが生鮮卸向けAI受発注・需要予測SaaSで業界の30-40%廃棄率を測定可能レベルで削減と公表した海外事例。「天気予報を頼りに発注して毎週廃棄が出る」治療薬型の悩みを、国内中小八百屋・魚屋・精肉店で「POSデータ+気象データを生成AIに毎朝渡す」に絞って再現する手順を、市野が読み解きます。
事例紹介

【エネルギー×AI】Amperon 中期需要予測精度98%超・極端イベント68件中67件捕捉・27か国展開を中小エネルギー・需要予測事業が再現する設計

Amperonが天候連動の中期電力需要予測AIを投入、中期需要予測精度98%超・極端需要イベント68件中67件捕捉(98.5%)・最大7か月先予測/日次更新・1日51通りアンサンブル・27か国展開を達成。中小エネルギー・需要予測事業の「需要のブレ+在庫/調達の過不足+季節変動の読み違い」課題を、天候データ連動+アンサンブル予測+継続更新で解く設計を、社員10〜100人規模にどう転用するか読み解く。
事例紹介

【小売×需要予測】ファミリーマート、AIレコメンド発注を500店舗に展開し発注業務を週6時間削減

ファミリーマートが2025年6月末から「AIレコメンド発注」を500店舗に展開し、発注業務にかかる時間を1週間あたり約6時間削減した事例。需要予測AIを使った発注自動化の中身と、年商5億規模の小売・FC運営でどう再現するかを評価軸スコア付きで解説。