需要予測

事例紹介

【飲食×AI需要予測】個人パン屋がAIで廃棄ロス削減 中小ベーカリーが再現する作りすぎ防止

個人経営のパン屋「小麦工房ブルックリン」がAIで来店・販売数を予測し、製造量と廃棄ロスを最適化した事例。「作りすぎれば廃棄、少なければ機会損失」という毎日の悩みを、家族規模でどう解くか。個人ベーカリー・総菜店が再現する設計を、市野が読み解く。
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【小売×需要予測】セブン-イレブンAI発注時間4割減を中小スーパー/酒販店が再現する設計

セブン-イレブンがAI発注で発注時間4割減を実現し販売実績+天候+地域イベント+SNSトレンドから需要予測。中小スーパー/酒販店の「発注は店長の勘で廃棄ロス膨大」課題を、AI需要予測+発注自動化+廃棄計測で解く設計を、社員5〜30名規模にどう転用するか読み解く。
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【小売×マーケ】エクサウィザーズが小売11社の生成AI事例で需要予測・商品情報自動生成・接客支援を整理した事例

エクサウィザーズが国内小売チェーン11社の生成AI導入事例を商品情報自動生成・需要予測・接客支援の観点で整理し、導入効果と課題を対比で提示・中堅小売向けの段階導入優先順位を示した事例集。中小小売・EC事業者の「在庫最適化・接客・販促でデータを活かしきれない」課題を、生成AI3用途切り分けで解いた設計を、社員10〜100名の組織にどう転用するか読み解く。