書類・データ処理

事例紹介

【医療×文書】富士通×大阪急性期医療センターが生成AIで退院サマリー作成を45%削減した事例

富士通が大阪急性期・総合医療センターに生成AI基盤を導入し、退院サマリー作成時間を約45%削減、医師の文書業務を週6〜8時間圧縮した事例。中小医療法人・クリニックの「医師・看護師が文書作成で診療時間を圧迫」課題を、生成AI+電子カルテ連携で解いた設計を、社員10〜100名の医療事業者にどう転用するか読み解く。
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【士業×契約書】弁護士ドットコム「LegalOn Cloud」で契約書レビュー工数を6割削減した事例

弁護士ドットコムが提供する契約書レビューAI「LegalOn Cloud」を導入し、契約書レビュー工数を平均60%削減、中小企業法務担当者1人あたり月15時間以上の時短を実現した事例。中小企業の「法務担当が契約書レビューで本業と両立できない」課題を、契約書特化LLMで解いた設計を、社員10〜100名の組織にどう転用するか読み解く。
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【業務×マニュアル】AIマニュアル自動生成で利用者の半数が週5時間削減を実感した事例

動画や作業ログから生成AIがマニュアル下書きを自動生成し、利用者の半数以上が週5時間(月20時間)の削減を実感、ヘルプデスク領域で日米中ともに7割近い効果実感が出た事例。中小企業の「マニュアル作成が後回しで属人化・オンボーディング遅延」課題を、動画→AI生成で解いた設計を、社員10〜100名の組織にどう転用するか読み解く。
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【金融×法務】SMFGがM&A契約書をAI分析しデューデリジェンス作業を半減した事例

三井住友フィナンシャルグループが生成AIをM&A契約書解析に導入しデューデリジェンス作業を約50%削減した事例。中小金融機関・士業・社内法務の「契約書レビューが膨大で人力では時間とコストがかかりすぎ」課題を、生成AI+条項抽出+サマリー自動化で解いた設計を、社員10〜100名の組織にどう転用するか読み解く。
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【士業×法務AI】法務実務者がGPT-4o+Claude+RAG三層構成で契約書レビュー時間を6割削減した事例

法務AI実務者が GPT-4o+Claude 3.5 Sonnet+専門RAGの三層構成で契約書レビュー時間を60%削減し、機密情報の社外流出をゼロに抑えた事例。中小法律事務所・士業・社内法務の「機密情報を扱うのでChatGPTに躊躇」「契約書レビューが属人化」課題を、三層構成+情報マスキングで解いた設計を、社員10〜100名の士業・企業にどう転用するか読み解く。
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【自治体×文書処理】浜田市議会が議事録作成にAIを導入し作成時間を大幅短縮した事例

島根県浜田市議会がAI議事録システムを導入し議事録作成時間を大幅短縮した事例。中小企業・町内会・NPOの「議事録作成に1回数時間〜半日かかり、結果として議事録が遅延・形骸化する」課題を、AI文字起こし+要約+責任者校閲という三段運用で解いた設計を、社員10〜100名の組織にどう転用するか読み解く。
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【医療×文書処理】新古賀病院がChatGPTで診療記録要約・看護記録ドラフトの業務時間を削減した事例

新古賀病院がChatGPTを業務に導入し、診療記録要約・看護記録ドラフト・院内マニュアル作成の文書処理時間を削減した事例。中小医療機関(クリニック・介護施設)の「医療従事者の文書業務が長時間化し本来業務を圧迫する」課題を、ChatGPT+院内ガイドラインで解いた設計を、社員10〜100名の医療・介護事業所にどう転用するか読み解く。
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【金融×書類処理】宮崎銀行が日本IBMと融資稟議書AIを構築・稼働した事例

宮崎銀行が日本IBMと共同で生成AIを活用した融資稟議書作成システムを構築・稼働した事例。地銀特有の「稟議書作成に時間が割かれて営業時間が削られる」課題を、IBM watsonx基盤で解いた設計を、地域金融・信金・士業の書類業務にどう転用するか読み解く。
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【金融×文書処理】三井住友海上が貨物保険査定をAIで8割短縮した事例

三井住友海上がNECとの共同で業務特化型LLMを開発し全社員1.2万人のMS-Assistantで運用開始(2025-04-23)。さらに2026年4月、貨物海上保険の査定時間を最大8割減・5分程度に短縮。中小企業の文書処理業務に特化LLMの考え方を翻訳して読み解く。
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【自治体×文書処理】北海道当別町がLoGoAIで議事録を2時間→30分に短縮した事例

北海道当別町がLoGoAIアシスタントで議事録作成を2-3時間→30分(約1/4)に短縮した事例。総務省ワーキンググループ資料(2025-03)で公式に紹介された数値。中小企業の議事録・社内文書作成業務にそのまま応用できる構造を読み解く。